基于Slurm构建泛HPC场景云上云下资源协同解决方案

基于Slurm构建泛HPC场景云上云下资源协同解决方案

    深度学习计算集群 更多内容
  • 专属计算集群与专属云的关系

    专属计算集群服务是专属云解决方案中的核心服务,为专属云解决方案提供了计算专属的能力,专属云为隔离的区域,用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务,专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云内,计算资源不计费,使用用户已申请的设备节点计算资源。

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 方案概述

    为鲲鹏容器集群、鲲鹏大数据集群、高斯数据库等组件,实现大气治理平台和业务的全栈优化; 以鲲鹏为底座的基础资源及技术平台,国蓝中天可以无需不同设施的深度适配问题,快速实现向安全可信路线的技术转型; 采用华为云的 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能的前提下,实现计算与存储独立按

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 政企自服务管理 ESM

    为什么处于删除中的用户依然可以登录H CS O? 大屏所展现的数据如何获取到本地? 为什么新建子用户时无法查看大屏相关内容? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析

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  • 负载伸缩概述

    Autoscaler)策略可基于监控资源指标变动实现单集群工作负载自动扩缩,暂不适用于多集群工作负载。 UCS为您提供多集群工作负载的自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩,以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。 UCS负载伸缩的优势

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  • 附录

    用程序部署和管理,您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    。 Volcano批量调度系统:加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang

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  • PERF03-03 使用弹性伸缩

    节点弹性伸缩组件介绍 组件名称 组件介绍 适用场景 参考文档 CCE集群弹性引擎 Kubernetes社区开源组件,用于节点水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI)

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  • 调度概述

    Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载

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  • PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点

    服务器 资源就类似一块块资源拼成的木桶,其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同,例如: 功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。

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  • 视频帮助

    CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36 介绍CCE Autopilot集群 入门操作 容器基础 了解容器基础使用方法 19:38 1 了解容器基础使用方法 Kubernetes集群架构 介绍Kubernetes集群架构 4:46 2 Kubernetes集群架构

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  • 横向联邦训练作业对接MA

    仅CCE计算节点支持横向训练作业对接MA。 MA纳管的CCE集群要和TICS的CCE计算节点在同一个VPC下。 注册MA资源池 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“基本信息”,打开基本信息页面。 在“基本信息”页面,输入创建MA Lite资源池纳管的CCE集群ID,单击“注册”。

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 什么是ModelArts

    Lite:包含弹性裸金属和弹性集群2种模式,适用于已经自建 AI开发平台 ,仅有算力需求的用户,提供高性价比的AI算力,并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。 弹性裸金属DevServer:面向云主机资源型用户,基于 裸金属服务器 进行封装,可以通过弹性公网IP进行访问操作。 弹性集群Cluster

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  • 排序策略-离线排序模型

    叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 什么是CloudTable

    丰富场景:兼容HBase、Doris、ClickHouse等多种引擎。 高可靠:架构高可用,内核深度优化,提升系统稳定性。 高性价比:支持冷热分离,不同压缩算法,存储成本低。 简单易用:通过控制台分钟级构建分析集群,提供完善的集群运维管理、监控告警等功能,使您无需关注底层基础设施,利用完善的SQL语句支持,专注于数据价值的分析。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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