认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全; // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。

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D。 region 是 String 区域，如cn-north-4，参考终端节点。 endpoint 否 String 终端节点，参考地区和终端节点。一般使用默认即可。 请求参数 请求类为RasrRequest，详见表 RasrRequest。 表2 RasrRequest 参数名称

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实时 语音识别 接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应

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AK/SK：通过IAM用户的访问密钥对（AK/SK），来进行鉴权。 名称 配置的名称。 区域 SIS服务所在的区域，可以跨区域，即SIS和AstroZero可不在同一个区域。 更多 语音交互 服务的介绍，请参考 语音交互服务 SIS 产品文档。 访问密钥 “鉴权方式”配置为“AK/S

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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通过实时访问和调用API获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过 语音合成 功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 免费体验 一句话识别 和语音合成免费体验请进入链接：https://www

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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} //认证用的AK和SK硬编码在代码中或明文存储都有很大安全风险，建议在配置文件或环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 //本示例以AK和SK保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例请先在本地环

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订阅语音识别结果接口 调用订阅语音识别结果接口前，需要进行如下操作。 联系系统管理员为租间开启智能座席特性，并以租户管理员登录客户服务云，开启“ > 呼叫中心配置 > 基本信息”中的智能识别特性。 将所有CC-Gateway 服务器 的/home/elpis/tomcat/webap

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检测到一段语音的结束点，就会将当前这一段的识别结果返回。和连续识别不同的是，在单句模式下，返回第一段的识别结果后，将不再继续识别后续的音频。这主要是用于和用户进行语音交互的场景下，当用户说完一句话后，往往会等待后续的交互操作，例如聆听根据识别结果播报的相关内容，因而没有必要继续识别后续的音频。

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实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口

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表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。 设置当前Client为连续模式 rasrClient.rasrContinueStreamConnect(); 建立连接 rasrClient.connect(); 发送开始识别指令和配置信息 rasrClient.s

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由于引入了静音检测，连续识别模式通常会比流式识别能具有更高的效率，因为对于静音段将不会进行特征提取和解码操作，因而能更有效地利用CPU。而流式识别通常和客户端的端点检测功能相结合，只将检测到的有效语音段上传到服务器进行识别。 wss-URI wss-URI格式 wss /v1/{projec

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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