AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习行为 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 参数类型:USERSET 当前会话存放临时表的模式时,可以使用别名pg_temp将它

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前会话如果存

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前会话如果存

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 异常行为

    异常行为 告警类型说明 异常行为(Abnormal Behavior)主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如,某用户在非正常时间成功登录了系统,一些文件目录发生了计划外的变更,进程出现了非正常的行为等。这些异常的行为事件很多是有恶意程序在背后作乱。所以在发生这类异常行为时,

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前会话如果存

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 该参数属于USERSET类型参数,请参见表1中对应设置方法进行设置。 当前会话如果存

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前会话如果存

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 当前会话如果存

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  • 语句行为

    语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明:当一个被引用对象没有指定模式时,此参数设置模式搜索顺序。它的值由一个或多个模式名构成,不同的模式名用逗号隔开。 参数类型:USERSET 当前会话存放临时表的模式时,可以使用别名pg_temp将它

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  • 应用场景

    用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 风险行为管理

    描述 对于添加的行为进行说明。 单击“确定”,添加行为成功,风险行为管理列表中显示已添加的风险行为,可在“风险类型”进行筛选查询,便于后期对于已添加的行为进行管理。 编辑行为 登录OneAccess管理门户。 在导航栏中,选择“安全 > 风险行为管理”。 在待编辑的行为右侧“操作”列,单击“编辑”可重新设置该行为的配置。

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  • 行为分析智能

    行为分析智能 配置全局参数 配置区域进入检测 配置徘徊检测 配置越线检测 配置停车侦测 父主题: 智能配置

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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