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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习行为检测 更多内容
  • 个体事件行为检测

    个体事件行为检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例: { "event_type": 720896, "task_id": "de6f35a7cd904830b2ca544e4613febe"

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  • 云上个体事件行为检测

    云上个体事件行为检测 创建云上个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 警告标志前行为(Warning Sign)检测

    警告标志前行为(Warning Sign)检测 警告类交通标志前行为检测的目的是判断主车在各种警告类标志前行为是否合理,主要包括两个方面的检测: 在警告类标志前车速是否太大 在警告类标志前是否有明显的加速行为 本设计认为当主车的车速大于或者加速度大于时,警告类标志前行为检测不通过。

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  • 红灯前行为(Run Red Light)检测

    红灯前行为(Run Red Light)检测 红灯前行为检测的目的是判断主车在遇到红灯时能否在停止线前停车, 并且与停止线的距离保持在合理的范围。 判断能否在停止线前停车是指当主车前端超出停止线后, 主车速度大于零时, 则主车没能在停止线前停车。 这要排除主车在非箭头红绿灯右转的情况。

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  • 边缘个体事件行为检测

    边缘个体事件行为检测 创建边缘个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 附录

    理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知

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  • 创建云上个体事件行为检测作业

    对应控制台的界面参数“吸烟检测开关”。 对输入视频流是否检测吸烟动作,取值范围: "0":表示不检测吸烟动作; "1":表示检测吸烟动作。 默认值为1。 phoning_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“打手机检测开关”。 对输入视频流是否检测打手机动作,取值范围:

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  • 创建云上个体事件行为检测作业

    对应控制台的界面参数“吸烟检测开关”。对输入视频流是否检测吸烟动作,取值范围: 0: 表示不检测吸烟动作。 1: 表示检测吸烟动作。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 phoning_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“打手机检测开关”。对输入视频流是否检测打手机动作,取值范围:

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  • 创建边缘个体事件行为检测作业

    对应控制台的界面参数“吸烟检测开关”。对输入视频流是否检测吸烟动作,取值范围: 0: 表示不检测吸烟动作。 1: 表示检测吸烟动作。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 phoning_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“打手机检测开关”。对输入视频流是否检测打手机动作,取值范围:

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  • 指示标志牌前行为(Mandatory Sign)检测

    当主车前端超过左转指示牌, 并且主车不存在左转行为, 则左转指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过右转指示牌, 并且主车不存在右转行为, 则右转指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过直行指示牌, 并且主车不存在直行行为, 则直行指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过左转直行指示牌, 并且主车不存在左转直行行为,

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  • 创建边缘个体事件行为检测作业

    对应控制台的界面参数“吸烟检测开关”。 对输入视频流是否检测吸烟动作,取值范围: "0":表示不检测吸烟动作。 "1":表示检测吸烟动作。 默认值为1。 phoning_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“打手机检测开关”。 对输入视频流是否检测打手机动作,取值范围:

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  • 附录

    态势感知SA:为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险,还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 威胁检测服务MTD:威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为,从而保护账户和工作负载。该服

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  • 什么是主机安全?

    可视化的管理平台,便于您集中下发配置信息,查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎,深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务,并转发给安装在 服务器 上的Agent。 接收Age

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤三:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。

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  • 什么是企业主机安全

    可视化的管理平台,便于您集中下发配置信息,查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎,深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务,并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Age

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  • 使用自动学习实现物体检测

    使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 附录

    态势感知 SA:为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险,还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 威胁检测服务 MTD:威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为,从而保护账户和工作负载。该服

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  • 最新动态

    公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能:人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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