内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习行人检测 更多内容
  • 异常检测

    异常检测 异常检测应用场景相当广泛,包括了入侵检测,金融诈骗检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机

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  • 告警检测

    告警检测 在数据库运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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  • 告警检测

    告警检测 在数据库运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。

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  • vehicle

    车牌字符,当检测到机动车属性时传该值 plate_color Int 车牌颜色,当检测到机动车属性时传该值,见附录车牌颜色 vehicle_type Int 机非人类型,当检测到机非人属性时传该值,见附录机非人类型 vehicle_color Int 车辆颜色,当检测到机动车属性时传该值,见附录车辆颜色

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • SecMaster与HSS服务的区别?

    安全服务检测数据),提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,帮助您实现一体化、自动化安全运营管理,满足您的安全需求。 HSS通过在主机中安装Agent,使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务

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  • 多区域客流分析技能

    摄像头拍摄方向要正向行人正反面,略成俯视角度,具体要求如下: 保证行人上半身轮廓清晰可见。 架设高度:4m左右。 监控距离:5-10m 。 监控宽度:2-5m 。 俯视角度:左右偏角小于8°;俯仰角10°-20°。 光照要求 光照条件要求需要满足如下要求: 行人区域正面光照强度100lux及以上;防止出现过暗或者噪点。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 3D预标注

    支持的标注类别详见3D预标注类别列表。 目标检测 图3 标注结果 目标分割 图4 标注结果 3D预标注类别列表 表1 3D预标注类别 功能 类别 目标检测 行人 自行车 摩托车 卡车 公交车 小汽车 目标分割 Pedestrian(行人) Bicycle(自行车) Motorcycle(摩托车)

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  • 内置评测指标说明

    减速度(Deceleration)检测 急转向(Steering)检测 急刹(Emergency Braking)检测 加速度变化率(Jerk)检测 平稳起步(Gentle Start)检测 平顺性(Ride Comfort)检测 乘员舒适性(Driving Comfort)检测 蛇行(Snake

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  • ModelArts

    ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测)

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  • 附录

    据传输。 态势感知 SA:为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险,还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 威胁检测服务 MTD:威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为,从而保护账

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  • 查看检测结果

    查看检测结果 该章节指导您通过威胁检测服务查看被检测日志的告警详细信息。 前提条件 已购买威胁检测服务且已开启服务日志威胁检测。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的,选择区域或项目。 在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 威胁检测服务”,进入威胁检测服务界面,如图1所示。

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  • 关闭日志检测

    > 威胁检测服务”,进入威胁检测服务界面,如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 检测设置”,进入“检测设置”界面。 选择需要停止检测的服务日志数据源,单击,服务日志下的图标变为,表示目标服务的日志实时检测已关闭,如图2所示。 图2 已关闭服务日志数据源 关闭

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  • 同步检测结果

    在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 威胁检测服务”,进入威胁检测服务界面,如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 数据同步”,进入“数据同步”界面。 存储检测结果。 单击“存储至OBS桶”后的开启转存,如图2所示,将检测结果按照指定的频率存储至OBS桶,相关参数说明如表1所示。 图2 存储至OBS桶

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