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云连接 CC
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企业交换机 ESW
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云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
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优化顾问 OA
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资源治理中心 RGC
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流水线 CodeArts Pipeline
代码检查 CodeArts Check
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函数工作流 FunctionGraph
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Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
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云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
认证测试中心 CTC
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MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
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数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
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云监控服务 CES
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应用性能管理 APM
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云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
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云数据库 GeminiDB
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商标注册
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视频点播 VOD
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本文导读

vehicle_data 机非人业务

更新时间:2024-05-21 GMT+08:00
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功能介绍

机非人业务:机动车/非机动车/行人相关的智能场景。

机非人业务消息体的message_type值为target_data。

目前行业视频管理服务会处理以下场景:

itgt_type/target_type枚举值:

  • 6 机非人业务目标整体信息(摄像机SDC/NVR800开启机非人模式,行人进入区域,会被自动抓拍,提取行人特征信息,如:年龄段、是否戴眼镜、长头发还是短头发、是否戴帽子、衣服款式和颜色等)
  • 7 机非人业务机动车信息(摄像机SDC/NVR800开启机非人模式, 机动车进入区域,会被自动抓拍,提取机动车特征信息,如:机动车品牌、款型、车牌号、车牌颜色等)
  • 8 机非人业务非机动车信息(摄像机SDC/NVR800开启机非人模式,非机动车进入区域,会被自动抓拍,提取非机动车特征信息,如:非机动车类型、颜色、骑行者的特征信息等)
  • 53 非机动车上目标检测(特定混行摄像机SDC开启混行模式,非机动车进入区域,会被自动抓拍,提取非机动车及其骑行者特征信息,如:非机动车类型、颜色、骑行者的特征信息等。注意:与8不同的是,53有更多的关于骑行者的特征信息,如骑行者是否背包、是否有撑伞等)

消息结构体介绍

表1 message_type为vehicle_data时,data结构体如下:

字段名

类型

说明

device_id

String

设备ID,正常情况下不为空,必传

channel_id

String

通道ID,正常情况下不为空,必传

data_id

String

数据ID:正常情况下不为空,必传。可用于查询智能图片数据,参考链接:智能图片下载

itgt_type

Int

智能业务场景

枚举值:

  • 6 机非人业务目标整体信息
  • 7 机非人业务机动车信息
  • 8 机非人业务非机动车信息
  • 53 非机动车上目标检测

report_time

String

上报时间,示例:2021-03-15T16:43:00+08:00

global_obj_id

Int64

全局ID,设备传入的唯一标识

lane_id

Int64

车道号

vehicle_direction

Int

车辆运动方向

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 向左
  • 2 向右
  • 3 向上
  • 4 向下

plate_char

String

车牌字符,当检测到机动车属性时传该值

plate_color

Int

车牌颜色,当检测到机动车属性时传该值,见附录车牌颜色

vehicle_type

Int

机非人类型,当检测到机非人属性时传该值,见附录机非人类型

vehicle_color

Int

车辆颜色,当检测到机动车属性时传该值,见附录车辆颜色

car_pre_brand

Int

品牌字符索引,当检测到机动车属性时传该值,见附录车款类型

car_sub_brand

Int

子款符号索引,当检测到机动车属性时传该值

car_year_brand

String

年款符号,当检测到机动车属性时传该值

rider_age_range

Int

骑行人年龄范围

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 少年
  • 2 青年
  • 3 老年

rider_gender

Int

骑行人性别

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 男性
  • 2 女性

has_helmet

Boolen

是否戴头盔

helmet_color

Int

头盔颜色

motor_color

Int

非机动车颜色

has_motor_sunshade

Boolen

是否有遮阳伞

has_motor_carry

Boolen

是否有携带物

has_license_plate

Boolen

是否有车牌

rider_num

Int

骑行人数

motor_type

Int

非机动车类型

vehicle_url

String

车辆特写图url

target_all_pic_url

String

目标整体抠图url

panorama_url

String

全景图片url

vehicle_pos

RectCor object

车辆检测框位置万分比

human_pos

RectCor object

目标整体位置万分比

human_age

Int

行人年龄

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 少年
  • 2 青年
  • 3 老年

human_gender

Int

行人性别

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 男性
  • 2 女性

human_upperstyle

Int

上衣款式

  • 0 未知
  • 1 长袖
  • 2 短袖

human_uppercolor

Int

上衣颜色

human_lowstyle

Int

下衣款式

human_lowercolor

Int

下衣颜色

human_shape

Int

体型

human_mouthmask

Int

行人口罩

human_hair

Int

行人头发

common

Common object

通用数据定义

target

Target object

目标:设备上传TLV时的设备的原始数据,该字段是设备上传的原始数据的解析,不同的业务场景传入的字段会不相同。

moto_type

Int

非机动车类型

表2 RectCor

字段名

类型

说明

x_cor

Int

上层业务检测框左上角坐标点x计算方式,x1 = x_cor *全景图像素宽度/ 10000

y_cor

Int

上层业务检测框左上角坐标点y计算方式,y1 = y_cor *全景图像素高度/ 10000

width

Int

上层业务检测框宽度 计算方式 widht1 = widht *全景图像素宽度/ 10000

height

Int

上层业务检测框长度 计算方式 height1 = height *全景图像素高度/ 10000

表3 Common

字段名

类型

说明

channel_id

Int64

通道ID

channel_id_ex

Int64

相机扩展通道ID

pts

Int64

时间戳

sdc_device_id

String

主从机设备ID

sdc_uuid

String

摄像机视频源通道号

intelligence_type

Int

智能类型

image_height

Int

图片高度

image_width

Int

图片宽度

meta_type_mask

Int

元数据类型掩码

枚举值:

  • 1 框数据
  • 2 图数据
  • 8 保活数据
  • 16 告警数据
表4 Target

字段名

类型

说明

car_pre_brand

String

品牌字符:中文字符,例如大众

car_pre_brand_index

Int

品牌字符索引,当检测到机动车属性时传该值,见附录车款类型

car_sub_brand

String

子款字符:中文字符,例如明锐

car_sub_brand_index

Int

子款字符索引

car_year_brand

String

年款字符:例如2011

cur_snap_index

Int

当前抓拍序列号

global_object_id

Int64

智能目标全局ID

human_pic

String

目标整体抠图:已转化为图片url

human_pic_kps

Int

目标整体抠图kps质量过滤标志位

human_pic_roi

Rect object

目标整体抠图中的目标整体目标框:目标整体抠图中可能存在其它干扰,此坐标用于精确圈定目标整体范围

human_rect_position

Rect object

目标整体位置

lane_id

Int

车道号

panorama_pic

String

全景图:已转化为图片url

pic_snapshot_dst_offset

Int64

夏令时偏移时间:单位秒/s

pic_snapshot_time

Int

抓拍时间

pic_snapshot_timems

Int64

抓拍时间:单位毫秒/ms

pic_snapshot_tzone

Int64

抓拍时区:单位毫秒/ms 东区为+ 西区为-,支持夏令时

plate_char

String

车牌字符,当检测到机动车属性时传该值

plate_color

Int

车牌颜色,当检测到机动车属性时传该值,见附录车牌颜色

plate_pic

String

车牌抠图:已转化为图片url

plate_pos

Rect object

车牌位置万分比

plate_pos_abs

Rect object

车牌位置绝对坐标

plate_pos_com

Rect object

车牌位置万分比

plate_type

Int

车牌类型,参考附录车牌类型

target_type

Int

智能业务场景

枚举值:

  • 6 机非人业务目标整体信息
  • 7 机非人业务机动车信息
  • 8 机非人业务非机动车信息
  • 53 非机动车上目标检测

trecord_type

Int

告警类型,见附录告警类型

vehicle_color

Int

车辆颜色,当检测到机动车属性时传该值,见附录车辆颜色

vehicle_direction

Int

车辆运动方向

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 向左
  • 2 向右
  • 3 向上
  • 4 向下

vehicle_pic

String

车辆图,已转化为图片url

vehicle_pos

Rect object

车身位置万分比

vehicle_pos_abs

Rect object

车辆位置绝对坐标

vehicle_pos_com

Rect object

车辆位置相对坐标万分比

vehicle_type

Int

机非人类型,当检测到机非人属性时传该值,见附录机非人类型

vehicle_type_ext

Int

机非人扩展类型,当检测到机非人属性时传该值,见附录机非人类型

,例如机非人类型为轿车,扩展类型为两厢轿车

vhd_object_id

Int64

机非人ID

human_gender

Int

行人性别

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 男性
  • 2 女性

human_umbrella

Int

是否撑伞

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 否
  • 2 是

human_lower_color

Int

下衣颜色

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 黑
  • 2 蓝
  • 3 绿
  • 4 白/灰
  • 5 黄/橙/棕
  • 6 红/粉/紫

human_direct

Int

行进方向

human_carry

Int

是否拎东西

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 否
  • 2 是

human_mouth_mask

Int

是否戴口罩

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 否
  • 2 是

human_age

Int

年龄人群

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 少年
  • 2 青年
  • 3 老年

human_upper_texture

Int

上衣纹理

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 纯色
  • 2 条纹
  • 3 格子

human_view

Int

朝向

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 正面
  • 2 背面
  • 3 左倾
  • 4 右倾

human_feature

Feature Object

目标整体属性

human_luggage

Int

是否有行李箱

human_backpack

Int

是否有背包

human_lower_style

Int

下衣款式

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 长裤
  • 2 短裤
  • 3 裙子

human_upper_color

Int

上衣颜色

human_hair

Int

发型

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 长
  • 2 短
  • 3 秃头

human_shape

Int

体型

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 标准
  • 2 肥
  • 3 瘦

human_speed

Int

行进速度

human_upper_style

Int

上衣款式

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 长袖
  • 2 短袖

human_hat

Int

是否戴帽子

human_frontpack

Int

是否有前面背包

human_satchel

Int

是否有斜挎包

human_glass

Int

是否戴眼镜

motor_color

Int

非机动车颜色

motor_license_plate

Int

是否有车牌

motor_motor_carry

Int

是否有携带物品

motor_sunshade

Int

是否有遮阳伞

motor_sunshade_color

Int

遮阳伞颜色

motor_type

Int

非机动车类型

riderman_age

Int

骑行人年龄人群

riderman_feature

RidermanFeature Object

骑行人属性

riderman_gender

Int

骑行人性别

riderman_helmet

Int

骑行人是否戴头盔

riderman_helmetcolor

Int

骑行人头盔颜色

riderman_num

Int

骑行人数量,具体人数

riderman_uppercolor

Int

骑行人上衣颜色

riderman_upperstyle

Int

骑行人上衣款式

vehicle_pos_abs

Rect Object

车辆位置绝对坐标

face_id

Int64

人脸号

face_pic_time

Int

人脸抓拍时间

face_pic_tzone

Int64

人脸抓拍时区:单位毫秒/ms 东区为+ 西区为-,支持夏令时

表5 Rect

字段名

类型

说明

x

Int

上层业务检测框左上角坐标点x计算方式,x1 = x *全景图像素宽度/ 10000

y

Int

上层业务检测框左上角坐标点y计算方式,y1 = y *全景图像素高度/ 10000

width

Int

上层业务检测框宽度 计算方式 widht1 = widht *全景图像素宽度/ 10000

height

Int

上层业务检测框长度 计算方式 height1 = height *全景图像素高度/ 10000

表6 Feature

字段名

类型

说明

age

Int

年龄人群

backpack

Int

是否有背包

carry

Int

是否拎东西

front_pack

Int

是否有前面背包

gender

Int

行人性别

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 男性
  • 2 女性

glass

Int

是否戴眼睛

hair

Int

发型

hat

Int

是否戴麦子

lower_color

Int

上衣颜色

lower_style

Int

上衣款式

luggage

Int

是否有行李箱

mouth_mask

Int

是否戴口罩

move_direct

Int

行进方向

move_speed

Int

行进速度

satchel

Int

是否有斜挎包

shape

Int

体型

umbrella

Int

是否有雨伞

upper_color

Int

下衣颜色

upper_style

Int

下衣款式

upper_texture

Int

上衣纹理

view

Int

朝向

表7 RidermanFeature

字段名

类型

说明

age

Int

年龄人群

gender

Int

行人性别

枚举值:

  • 0 未知
  • 1 男性
  • 2 女性

helmet

Int

是否戴头盔

helmet_color

Int

头盔颜色

upper_color

Int

下衣颜色

upper_style

Int

下衣款式

  • 示例一、机非人业务目标整体信息
{
    "message_id": 1676253459558286045,
    "message_type": "vehicle_data",
    "data": {
        "device_id": "219123456CYP***",
        "channel_id": "0",
        "data_id": "167625345941400200060000rwnwv130",
        "report_time": "2023-02-13T09:57:37+08:00",
        "itgt_type": 6,
        "global_obj_id": 7198857782190185688,
        "lane_id": 1,
        "vehicle_type": 9,
        "target_all_pic_url": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625345941400200040000rwnwv130.jpg/static",
        "panorama_url": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625345941400200020000rwnwv130.jpg/static",
        "human_lowstyle": 1,
        "human_gender": 1,
        "human_uppercolor": 2,
        "human_hair": 2,
        "human_shape": 1,
        "human_age": 2,
        "human_mouthmask": 1,
        "human_lowercolor": 2,
        "human_upperstyle": 2,
        "human_pos": {
            "x_cor": 3218,
            "y_cor": 1601,
            "width": 1057,
            "height": 6046
        },
        "common": {
            "channel_id": 101,
            "channel_id_ex": 101,
            "meta_type_mask": 2,
            "pts": 167668079703,
            "sdc_device_id": "40619954-b309-46b1-7d1a-a3f443a58c87",
            "sdc_uuid": "224440c1-966e-57eb-fd7b-8ca03739be7e"
        },
        "target": {
            "global_object_id": 7198857782190185688,
            "human_pic": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625345941400200040000rwnwv130.jpg/static",
            "human_pic_roi": {
                "x": 2916,
                "y": 0,
                "width": 4229,
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}
  • 示例二、机非人业务机动车信息
{
    "message_id": 1676252528838941764,
    "message_type": "vehicle_data",
    "data": {
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        },
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        "target": {
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            "car_pre_brand_index": 74,
            "car_sub_brand": "明锐",
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            "car_year_brand": "2010",
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            "plate_color": 1,
            "plate_pic": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625252854900210080000rwnwv130.jpg/static",
            "plate_pos": {
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            "plate_pos_com": {
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            "plate_type": 1,
            "target_type": 7,
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            "vehicle_color": 2,
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            "vehicle_pos": {
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            "vehicle_pos_com": {
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            "vehicle_type": 1,
            "vehicle_type_ext": 17,
            "vhd_object_id": 39516
        }
    },
    "test": false
}
  • 示例三、机非人业务非机动车信息
{
    "message_id": 1676253298093565055,
    "message_type": "vehicle_data",
    "data": {
        "device_id": "219123456CYP***",
        "channel_id": "0",
        "data_id": "167625329805000220030000rwnwv130",
        "report_time": "2023-02-13T09:54:56+08:00",
        "itgt_type": 8,
        "moto_type": 1,
	"motor_color": 1,
        "rider_num": 1,
        "global_obj_id": 7198857782190185592,
        "lane_id": 2,
        "vehicle_type": 8,
        "vehicle_url": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625329805000220010000rwnwv130.jpg/static",
        "panorama_url": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625329805000220020000rwnwv130.jpg/static",
        "vehicle_pos": {
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        },
        "common": {
            "channel_id": 101,
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            "sdc_uuid": "224440c1-966e-57eb-fd7b-8ca03739be7e"
        },
        "target": {
            "motor_color": 1,
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		"upper_style": 0
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            "riderman_gender": 0,
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	    "riderman_helmetcolor": 0,
            "riderman_num": 1,
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            "global_object_id": 7198857782190185592,
            "lane_id": 2,
            "panorama_pic": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625329805000220020000rwnwv130.jpg/static",
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            "pic_snapshot_tzone": 28800000,
            "target_type": 8,
            "trecord_type": 34,
            "vehicle_pic": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625329805000220010000rwnwv130.jpg/static",
            "vehicle_pos_abs": {
		"height": 345,
		"width": 140,
		"x": 146,
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	    },
            "vehicle_pos": {
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            },
            "vehicle_type": 8,
            "vehicle_type_ext": 8,
            "vhd_object_id": 40056
        }
    },
    "test": false
}
  • 示例四、非机动车上目标检测
{
    "message_id": 1676253298093565055,
    "message_type": "vehicle_data",
    "data": {
        "device_id": "219123456CYP***",
        "channel_id": "0",
        "data_id": "167625329805000220030000rwnwv130",
        "report_time": "2023-02-13T09:54:56+08:00",
        "itgt_type": 8,
        "global_obj_id": 7198857782190185592,
        "human_lowercolor": 1,
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        "human_pos": {
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            "x_cor": 6265,
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        },
        "human_shape": 1,
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        "moto_type": 1,
        "motor_color": 1,
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        "vehicle_type": 8,
        "vehicle_url": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625329805000220010000rwnwv130.jpg/static",
        "panorama_url": "https://www.example.com/v1/holo/tlv_219123456CYP***_0_20230213_tlv_167625329805000220020000rwnwv130.jpg/static",
        "vehicle_pos": {
            "x_cor": 3484,
            "y_cor": 3805,
            "width": 1953,
            "height": 6180
        },
        "common": {
            "channel_id": 101,
            "channel_id_ex": 101,
            "image_height": 720,
            "image_width": 1280,
            "meta_type_mask": 2,
            "pts": 167506599705,
            "sdc_uuid": "224440c1-966e-57eb-fd7b-8ca03739be7e"
        },
        "target": {
	    "face_id": 349,
            "face_pic_time": 1681289694842,
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	    "motor_type": 1,
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