坚持目标指引 以推进工业数字化转型升级为目标，打造行业工业互联网体系，促进新一代信息技术对制造业全要素生产率的提升作用，推动形成以数据为核心驱动要素的新型工业体系。以能够长期运营为目标，开展数字化转型，在示范的基础上逐步向外推广。 坚持问题导向 针对工业领域数据资源分散、流通不畅

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工业软件工程创新中心咨询服务有哪些优势？ 华为云提供专业的服务团队，工业软件应用专家咨询团队成员涉及的行业包括电子信息、汽车、装备、家电等，有扎实的工业软件领域丰富的行业经验，能够给客户提供工业软件相关的咨询服务。专家团队能够帮助政府从产业视角分析区域工业软件产业的发展现状和水平

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合分析，支持快速决策。 为工业企业打造数字化工作台。 承载丰富的工业解决方案和最佳实践。 开天工业工作台整合多个云服务、工具等能力，提供面向生产制造等工业行业的一体化使用体验。开天工业工作台整体架构图如图1所示。 图1 开天工业工作台整体架构图 开天工业工作台aPaaS竞争力：

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什么是工业软件人才培养咨询服务？ 针对国内高校、高职响应国家号召，重点培养卡脖子技术突破性拔尖人才，面向工业软件领域人才培养的诉求，华为云基于内部的技术突破和联合国内工业软件厂商共同打造了自主可控的CraftArts工具链体系。把成熟的工业软件设计、制造工具赋能高校，培养新一代工

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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才，面向工业软件领域人才培养的诉求，华为云基于内部的技术突破和联合国内工业软件厂商共同打造了自主可控的CraftArts工具链体系。把成熟的工业软件设计、制造工具赋能高校，培养新一代工业软件开发型和应用型人才。结合不同高校的定位和所在区域的产业优势，针对性帮助高校规划工业软件相关

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。 图1 工业数字模型驱动引擎 —工业数据的“根” iDME由iDME设计服务、数据建模引擎、数字主线引擎和工业数据模型模板库组成。 图2 工业数字模型驱动引擎 iDM

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工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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行业知识库平台专题设计 行业知识库平台是知识中心的核心。汇聚行业及专业领域知识资源，为行业服务商及各类工业企业提供知识生产、知识加工、知识应用等服务能力。 为了实现设计、工艺、制造和检测等多领域知识综合应用管理，需要建立多领域知识库，从而支撑多领域日新月异的技术革新与应用定制，无论是对制造业企业用户

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提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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命名实体识别（领域版） 功能介绍 对文本进行命名实体识别分析，目前支持通用、商务和娱乐领域。 通用领域：支持人名、地名、组织机构、时间点、日期、百分比、货币额度、序数词、计量规格词、民族、职业、邮箱、国家、节日的实体的识别。 商务领域：支持公司名、品牌名、职业、职位、邮箱、手机号

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数据黄页”，默认进入数据黄页首页。 单击“领域”，切换至领域页签。 该页面以卡片视图的形式，从领域维度展示业务资产的统计情况，包括未关联领域和关联领域的数据。 在按领域维度统计业务数据时，关系实体本身不存在关联领域。因此，会根据其源端和目标端数据实体的关联领域来确定该关系实体的关联领域，并决定是否将其计入统计。统计规则如下：

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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工业子系统接入(IT应用) IT应用利用APIGW与云端协同提供下行通道、上行请求代理（鉴权终结）等能力，实现了云端（NA）与IT应用的相互调用。 父主题： 架构介绍

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