深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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账号工厂 创建自定义模板（可选） 创建账号并配置模板

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工厂模型 工厂建模 库存组织 公司注册 供应商管理 制造商管理 客户定义 部门人员 父主题： 制造数据模型管理

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工厂模型 公司注册 工厂建模 库存组织 供应商管理 制造商管理 客户定义 部门人员 父主题： 制造数据模型管理

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工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模，右侧出现工厂信息（包括组织架构信息、组织人员信息） 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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更多操作 在“工厂建模”页面，您还可以进行如表9所示的操作。 表9 更多操作 操作 描述 添加工厂 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签： 在左侧工厂结构树中，单击公司记录右侧的，添加工厂。 在左侧工厂结构树中，选中公司记录，单击“新增”，添加工厂。 编辑工厂 在“工厂建模”页面

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更多操作 在“工厂建模”页面，您还可以进行如表9所示的操作。 表9 更多操作 操作 描述 添加工厂 在“工厂建模”页面的“工厂结构定义”页签： 在左侧工厂结构树中，单击公司记录右侧的，添加工厂。 在左侧工厂结构树中，选中公司记录，单击“新增”，添加工厂。 编辑工厂 在“工厂建模”页面

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维护工厂建模 新增车间、线体及工位。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有“工厂建模”菜单栏目的操作权限。 已新增工厂。 已新增工序。 注意事项 用户第一次进入“工厂建模 > 工厂结构定义”配置数据时必须选择工厂，后续进入该功能页面时默认为上次选择的工厂。如果想要切换工厂，请

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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在“公司注册”页面左侧公司列表中选中公司记录“虚拟A”，单击“添加工厂”。 在弹出的“添加工厂”窗口中，填写表2信息。 表2 添加工厂参数 参数 说明 工厂编号 填写工厂编号，需为系统唯一值。 示例：“GC1000” 公司编号 选中公司后添加工厂时系统自动填充公司编号。 时区 选择“(UTC+0

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工厂模型设置概述 基本概念 工厂建模是指将实际工厂或生产设施通过数字化手段进行模拟和呈现的过程。 通过工厂建模，可以更好地了解工厂的运作情况、优化生产流程、提高生产效率和质量。 工厂模型一般包括厂区、车间、线体、工位以及位置服务信息。 操作流程 图1 工厂模型设置操作流程 父主题：

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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在“公司注册”页面左侧公司列表中选中公司记录“虚拟A”，单击“添加工厂”。 在弹出的“添加工厂”窗口中，填写表2信息。 表2 添加工厂参数 参数 说明 工厂编号 填写工厂编号，需为系统唯一值。 示例：“GC1001” 公司编号 选中公司后添加工厂时系统自动填充公司编号。 时区 选择“(UTC+0

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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成快速户型图生成 户型图部件自动识别：利用深度学习技术，自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校：利用比例尺生成3D真实世界坐标点，呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计：基于AI和大数据，通过深度学习16.3亿图纸方案，实现精装方案自动设计.

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