修改高级特性 功能介绍 修改高级特性。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST https://{Endpoint}/v3/{pr

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DDoS原生高级防护-全力防高级版 计费说明 DDoS原生高级防护-全力防高级版的计费项主要由实例数量、防护IP数量、业务带宽、回源带宽组成。计费项如表1所示。 表1 计费项 版本 计费模式 计费项 说明 DDoS原生防护-全力防高级版 包年/包月 实例数 按购买的实例数量计费。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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桶的高级配置 本章介绍对桶属性的一系列管理操作，包括：桶ACL权限、生命周期管理、桶策略、挂载外部桶。 桶ACL权限 生命周期管理 桶策略 挂载外部桶

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桶的高级配置 设置桶策略 获取桶策略 删除桶策略 设置桶ACL 获取桶ACL 设置桶日志管理配置 获取桶日志管理配置 设置桶的生命周期配置 获取桶的生命周期配置 删除桶的生命周期配置 设置桶的多版本状态 获取桶的多版本状态 设置桶默认存储类型 获取桶默认存储类型 设置桶的跨区域复制配置

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原生高级防护 CNAD Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policies，以下简称SCP）可以使用这些授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对组织单元或成

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的挖掘。 初识高级页面开发界面 进入经典版应用设计器，将鼠标放在某个文件夹上，单击“+”，选择“高级页面”，即可新建一个空白高级页面或基于模板创建一个高级页面。页面创建后，自动进入高级页面开发界面，您可以阅读以下内容初步了解高级页面。 图1 高级页面开发界面 高级页面开发工作台，功能模块布局说明如下：

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管理高级组件版本 使用说明 当开发的自定义组件功能有变动，即组件代码发生变动后，需要更新组件版本，在高级页面中才会生效。本章节以更新组件模板中的widgetVueTemplate组件为例，向您介绍如何管理组件版本。 前提条件 已下载组件模板中的widgetVueTemplate，并已将其上传到自定义组件仓库中。

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。 60 无损压缩模式 选择无损图像压缩算法，“初级压缩”的压缩率较低，CPU占用也低；而“深度压缩”则相反，压缩率较高，但CPU占用也略微升高。 初级压缩 深度压缩级别 该项在选择“深度压缩”后生效。压缩级别越高，意味着压缩比越高，带宽占用越低，而CPU占用越高。0级压缩表示原

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高级表格 高级表格是文本组件的一种，通过表格的方式，将数据信息以表格的形式清晰的展示在可视化应用上。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域，如图1。 图1 高级表格 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件

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TaskAdvancedSettingsItem objects 高级配置参数的相关信息 表4 TaskAdvancedSettingsItem 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 高级配置对应的名称 value 是 String 高级配置对应的取值 响应参数 状态码： 400 表5

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CNAD系统角色 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 CNAD FullAccess DDoS原生高级防护所有权限。 系统策略 进行付费操作（例如，购买DDoS原生高级防护实例）时需要同时具有CNAD FullAccess和BSS Administrator角色，或者具有Tenant

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配置高级回源 CDN支持根据不同URL路径回源到不同源站，如果您需要根据不同的资源类型或路径回源到不同源站，可以通过高级回源配置实现。 高级回源与基础源站的区别 基础源站：在CDN添加 域名 时配置的源站为基础源站，是默认的回源地址，用户请求默认回源到基础源站。 高级源站：设置高级回源

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用的能力。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证，将证明您了解人工智能发展历史、昇腾AI体系和全栈全场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和M

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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