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    深度学习岗位面试题 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 创建云上关键岗位检测作业

    否 Int 对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。 是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 key_region_person_count 否 Int 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。 关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1,

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  • 批量删除岗位(API名称:position/batchDeletePosition)

    类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 orgId Long 组织单元id positionFactor String 岗位系数 请求示例 { "positionCodes":

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  • 创建云上关键岗位检测作业

    对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1

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  • 批量取消岗位角色权限(API名称:batchDeletePositionRoleGrant)

    批量取消岗位角色权限(API名称:batchDeletePositionRoleGrant) 功能介绍 批量取消岗位角色权限 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 学分管理与证书管理

    学分管理与证书管理 学分管理 学员通过自学课程、学习任务、考试任务三种方式进行学分的获得,从而可以兑换积分获得奖励 操作路径:运营-学分管理-【学分设置】 图1 学分设置 证书管理 证书是用于设置学员完成学习项目、学习任务、新员工任务、考试任务、岗位认证等,是否可以获得指定的证书。 新建证书

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 鲲鹏人才能力咨询

    力框架。通过对客户特定行业ICT系统现状、规划以及相关岗位职责的调查分析,华为公司可以为客户提供基于特定岗位/角色的能力模型,为客户人才培养方案的制定提供依据。 GAP分析 以岗位能力模型为基础,为受训员工设计严格匹配其岗位能力模型的评估方案,通过问卷调查,现场调研,试题测试等方

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  • 创建边缘关键岗位检测作业

    否 Int 对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。 是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 key_region_person_count 否 Int 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。 关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1,

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  • 分页查询岗位信息(API名称:findPagedPosition)

    positionName String 否 岗位名称(支持模糊查询) orgId Long 否 组织单元id 响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 orgId Long

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  • 创建边缘关键岗位检测作业

    对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1

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  • 自定义Astro平台中岗位角色

    自定义Astro平台中岗位角色 使用说明 Astro平台中的岗位角色与部门有关,无具体角色,主要用于设置部门管理范围。例如,新增“部门主管”岗位角色,添加成员“X”,设置管理范围“部门A”,表示X为部门A的部门主管。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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