操作用户组 功能介绍 操作用户组，如添加用户、删除用户。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{group_id}/actions

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制作用户桌面镜像 操作场景 该任务指导用户制作用户桌面镜像。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取操作系统管理员“Administrator”账号的密码。 操作步骤 登录 云服务器 控制台。 在左侧列表中选择“ 弹性云服务器 ”。 在待制作镜像的云 服务器 所在行，选择“更多

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修改操作用户密码 操作场景 出于 MRS 集群安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。该任务指导用户通过MRS Manager完成修改自身密码工作。 如需对用户修改的密码使用新的密码策略，请先修改密码策略，再参考本章节修改密码。 对系统的影响 修改MRS集群用户密码后，如果

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创建MRS操作用户 如果您需要对您所拥有的 MapReduce服务 （MapReduce Service）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云

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修改操作用户密码 操作场景 出于MRS集群安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。该任务指导用户通过MRS Manager完成修改自身密码工作。 如需对用户修改的密码使用新的密码策略，请先修改密码策略，再参考本章节修改密码。 该章节操作仅适用于MRS 3.x之前版本集群。

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预置转码模板的作用？ 媒体处理服务内置大量常用的音视频转码模板，已包含转码输出文件所支持的全部格式，包括分辨率、编码格式等。所以使用预置转码模板不仅能提高转码效率，还能减少自建转码模板配置错误导致的转码失败问题。转码预置模板可以在媒体处理服务控制台的“全局设置 > 预置模板”界面查看。

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label_col - 目标列 classifier_label_index_col - 传给分类器的目标列，必须为数值列 classifier_feature_vector_col - 传给分类器的特征列，必须为向量列 prediction_col - 算子输出的预测label的列名，默认为"prediction"

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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短信应用的作用是什么？ 短信应用是用户使用短信服务的载体。创建应用后，系统会自动分配全局唯一的APP_Key和APP_Secret，并提供APP接入地址。其中，APP_Key和APP_Secret是用户身份的唯一标识，调用短信业务API时需携带，用于认证鉴权。 父主题： 应用问题

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创建iDME操作用户（OrgID授权） 公有云场景下，部署在基础版数据建模引擎上的应用运行态和数字化制造基础服务（MBM-F）使用的是OrgID用户进行登录。当您需要将应用给企业不同部门（员工）或者不同的最终用户使用时，可以在您的华为账号中，通过创建组织和添加组织成员实现。 本节

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进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。

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是对对象和链总体安排的一个描述，这些对象和链在上下文中通过互操作完成一个行为，例如一个用例或者操作。 Collaboration Use 使用协作用于在复合结构图中将协作定义的模式应用于特定情况。 Information Item 信息项元素表示数据的抽象，该数据可以在两个对象之间传递。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“分类器列表”页签，选择多模板名称，单击操作列的“删除”。 弹出“确认删除”对话框。 图2 删除分类器 单击“确认”，删除分类器。 父主题： 多模板分类工作流

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在“应用资产”页面，默认进入“分类器列表”页签，单击已有模板操作列的“评估”。进入“评估”页面。 图1 评估应用 在“应用开发”页面，依次完成“上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”、“训练分类器”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 图2 评估应用 评估分类器 通过上传

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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