AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习非监督模式参数 更多内容
  • 学件简介

    法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification) 其中,规约需要能够描述模型,模型需要满足如下条件:

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  • 模型选择

    模型选择 目前,件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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  • 无监督车牌检测工作流

    监督车牌检测工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件

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  • 学件开发简介

    件开发简介 简介 模型训练服务支持自定义构建件,用户可参考本手册,完成自定义学件的开发操作。 准备工作 请参考模型训练服务《用户指南》,订购模型训练服务。 《件开发指南》手册用于指导用户,自定义构建件全流程。其中,通用的操作涉及的界面参数说明,请参考《用户指南》。 父主题:

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  • 编辑学件

    支持直接粘贴到代码中,变量的后面,实现表单功能。 图2 复制表单 如果需要配置算子的推荐列表,可以参考图2,配置算子的参数“推荐算子”,当前只支持推荐自定义的算子。 也可以参考配置文件,进行手工配置。 如果需要配置件模板中,各个算子的约束关系。如:某个算子只能有一个实例;某A算子必须在某B算子之后。请参考配置文件进行配置。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 方案概述

    客户价值:提供自助分析平台,智助全员非现场审计。支持项目审计和日常监督需要,推进审计工作的模式转变。 场景三:预警监督,以指标体系为基础,构建持续预警监督体系 利用灵活的预警指标及预警规则的设置工具,形成完善的预警监督体系。 客户价值:事后的审计工作向事中推进,及时发现问题,防患于未然,提升审计工作价值

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  • GaussDB(Oracle兼容模式)下GUC参数设置

    GaussDB (Oracle兼容模式)下GUC参数设置 当使用Oracle兼容模式,可以设置GUC参数提高GaussDB的兼容性,迁移涉及的GUC参数和影响范围可参见表1。 GaussDB数据库 提供了许多运行参数,配置这些参数可以影响数据库系统的行为。在修改这些参数时请确保用户理解了这些参数对数据库的

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  • 产品优势

    威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外,还提供4类基于AI智能引擎的算法能力:IAM异常检测、DGA检测、DNS挖矿木马检测、DNS可疑 域名 检测。针对不同检测目标,利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫等算法训练7种AI模型,结合特征规则、分布统计以及外部输入的威胁情报,综合构建检测系统,有效提升威胁分析效率和准确性。

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  • GaussDB(MySQL兼容模式)数据库GUC参数

    GaussDB(MySQL兼容模式)数据库GUC参数 当使用MySQL兼容模式,可以设置GUC参数提高GaussDB的兼容性,迁移涉及的GUC参数和影响范围可参见表1 GaussDB(MySQL兼容模式)的GUC参数。 GaussDB数据库提供了许多运行参数,配置这些参数可以影响数据库系统的

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  • 部署服务

    已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。 操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称

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  • 参数

    回的相关参数,仅在意图匹配图元有效,如需后续使用,需值给流程变量传递给后续节点。 IVRREQUEST:IVR请求变量,当IVR流程调用智能化流程时,通过IVR流程通过OIAP的对话接口传入的变量。 手工在选择的前缀后输入点(.),并将光标聚焦到点后,系统关联显示可用参数,直接选择。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • AXB模式

    AXB模式 样例 AXB模式绑定接口 AXB模式解绑接口 AXB模式绑定信息修改接口 AXB模式绑定信息查询接口 获取录音文件下载地址接口 呼叫事件通知接口 话单通知接口 短信通知接口 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.0及以上版本。 引用库 requests

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  • AX模式

    AX模式 样例 AX模式绑定接口 AX模式解绑接口 AX模式绑定信息修改接口 AX模式绑定信息查询接口 AX模式设置临时被叫接口 获取录音文件下载地址接口 呼叫事件通知接口 话单通知接口 短信通知接口 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.0及以上版本。

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  • AXYB模式

    AXYB模式 样例 AXYB模式绑定接口 AXYB模式解绑接口 AXYB模式绑定信息查询接口 获取录音文件下载地址接口 呼叫事件通知接口 话单通知接口 环境要求 基于.NET Core SDK 2.1.401版本,要求.NET Core 2.0及以上版本或.NET Framework

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  • AX模式

    AX模式 样例 AX模式绑定接口 AX模式解绑接口 AX模式绑定信息修改接口 AX模式绑定信息查询接口 AX模式设置临时被叫接口 获取录音文件下载地址接口 呼叫事件通知接口 话单通知接口 短信通知接口 环境要求 基于Node.js 8.12.0版本,要求Node.js 7.0.0及以上版本。

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  • AXE模式

    AXE模式 样例 AXE模式绑定接口 AXE模式解绑接口 AXE模式绑定信息查询接口 获取录音文件下载地址接口 呼叫事件通知接口 话单通知接口 环境要求 基于Node.js 8.12.0版本,要求Node.js 7.0.0及以上版本。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会

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  • 对接模式

    对接模式 座席事件获取方式 C4 座席操作类接口鉴权方式 座席连接超时检测 座席事件推送方式 父主题: 简介

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  • AX模式

    AX模式 AX模式接口使用说明 AX模式绑定接口 AX模式解绑接口 AX模式绑定信息修改接口 AX模式绑定信息查询接口 AX模式设置临时被叫接口 AX模式呼叫事件通知接口 AX模式话单通知接口 X号码状态通知接口 获取录音文件下载地址接口 短信通知接口

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