部署服务

评估模型后，就可以部署服务，开发车牌检测的专属应用，此应用用于在特定场景下检测车牌类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。

在“服务部署”页面，按表1填写服务的相关参数，然后单击“部署”。

图1 服务部署

表1 服务部署参数说明
参数	说明
服务名称	待部署的服务名称，首次部署服务请单击可修改默认服务名称。如果在不同版本非首次部署服务，服务名称不支持修改。
描述	待部署服务的简要说明。
资源池	用于部署服务的资源池和资源类型。资源池可选“公共资源池”和“专属资源池”。 “公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。
计算节点规格	如果资源池选择“公共资源池”，支持选择计算规格“CPU：2 核 8 GiB”，适合纯CPU类型的负载运行的模型。如果资源池选择专属资源池，勾选自己在ModelArts创建的专属资源池。
计算节点个数	设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。
服务自动停止	设置服务自动停止的时间，在线服务运行状态在所选的时间点后自动停止，同时在线服务也停止计费。