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源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 惠选型 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景，与独享型相比在价格方面有一定优惠。 数据库连接 根据业务的复杂度，合理配置RDS

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使用DES磁盘方式对磁盘有什么要求？ 一个服务单最多支持12块磁盘，且一块磁盘只包含一个分区。 当前支持的磁盘规格：SATA 2.5英寸、SATA 3.5英寸和SAS 3.5英寸。 当前支持的磁盘接口类型：USB2.0、USB3.0、SATA、SAS。 当前支持的文件系统类型有：EXT2

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WeLink 或Ideashare投影时，对网络有无要求？ 在使用投屏软件投屏时，PC、手机和企业智慧屏需要要处在同一个局域网内（三层网络互通）；Ideashare无线投屏器无需连接网络。 父主题： 投屏

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HiLens Kit USB接口对挂载存储有什么要求？ HiLens Kit支持挂载SD卡、U盘、移动硬盘，最大支持2T，且磁盘格式ext4。 Hilens Kit USB接口当前只支持接linux UVC协议的USB免驱摄像头，不支持键盘、鼠标。 父主题： HiLens Kit硬件操作

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全球SIM联接 服务对模组是否有要求？ 传统实体卡无模组使用限制。 父主题： 使用限制

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完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 通用型 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 数据库连接 根据业务的复杂度，合理配置RDS

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速

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SSD本地盘，关机后仍然收费，如果停止计费，需删除 弹性云服务器 。 P1型 云服务器配置 了NVMe SSD本地盘，专为深度学习训练、HPC高性能计算等对存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的 云服务器 绑定，不可单独购买，不可卸载并挂载到另一台云 服务器 上使用。 P1型云服务器配置的NVMe

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基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。

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注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效的提升集群整体资源利用率。 目前Kubernetes的默认调度器是以Pod为单位进行调度的，不区分Pod中运行的业务类型。因此无法满足混部场景对资源分配的特殊要求。针对上述问题，

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复用隐私求交作业中的结果 （可选步骤）进行特征选择，此步骤要求数据已经对齐，即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。 单击数据集按钮切换数据集，勾选特征作为模型训练的指定特征，选择分箱方式后单击“启动分箱和IV计算”，计算得到所选特征对标签的影响程度。计算完成后，单击特征行的可以展开图表形式的分箱woe值。

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分区表对导入操作的性能影响 在 GaussDB 内核实现中，分区表数据插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入；（2）partition-routing分区路由两个部分。其中heap基表插入解决

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软件要求 Ubuntu Version 14.04及以上版本，作为编译Huawei LiteOS的服务器。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器，用于代码编译。 GNU Make构建器，用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+，pip包管理工具，

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台ECS服务器。 其他要求： 安装边缘节点的电脑需为Linux，推荐使用CentOS 7（不推荐CentOS 8，因CentOS 8缺少边缘软件依赖组件）。 安装边缘节点的电脑需要安装docker且内存不小于1G，docker要求版本大于17.06.0，推荐18.06.3，不推荐18

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接口要求 接口整体要求： 仅支持 HTTPS 传输协议（443端口），协议版本不低于1.2，必须由信任机构颁发的证书。 仅支持 域名 地址。 使用POST方式提交请求。 接口的请求和详细均使用JSON格式。 统一使用UTF-8字符编码。 签名算法：HmacSHA256。 云商店的请求

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分区表对导入操作的性能影响 在GaussDB内核实现中，分区表数据插入的处理过程相比非分区表增加分区路由部分的开销，因从整体上分区表场景的数据插入开销主要看成：（1）heap-insert基表插入；（2）partition-routing分区路由两个部分，如图1所示。其中heap

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Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择不创建工程，然后单击“确定”，完成实例创建。 安装TensorFlow

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采集数据起，选取“性能数据范围（天）”内的数据，从小到大排序，再根据设定的“CPU性能基准百分位”，从排序后的数据中选取相应的性能数值，最后使用设定的“CPU舒适系数”，对选定的性能数值进行调整。计算方式如下： CPU = 性能基准百分位的数值 x 源端CPU个数 x 舒适系数，向上取整。

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运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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有些应用对CPU敏感，CPU敏感型应用有如下特点。 对CPU throttling 敏感 对上下文切换敏感 对处理器缓存未命中敏感 对跨Socket内存访问敏感 期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为

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