AI&大数据

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    深度学习端到端模型 更多内容
  • 执行作业

    ,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业

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  • 应用场景

    等。 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供AI生产线能力和高性能AI算力,提升大模型推理效率,为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗 报告智能解读、互联网检验以及居民

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 华为人工智能工程师培训

    带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展提高国家战略层面,规划明确要求“2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”。然而我国人工智能人才缺口很大,为了抓住这一历史机遇,加速构建人工智能人

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  • 配置目标端数据信息

    配置目标数据信息 概述 本节主要提供数据集成任务目标信息的配置说明。目标信息用于告诉ROMA Connect如何将待集成的数据写入目标,包括数据源、数据存储信息等。对于不同的数据源类型,其目标信息配置有所差异。 数据迁移过程中若目标数据存在主键冲突,则根据主键自动更新数据。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • AI Gallery功能介绍

    面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开发者开箱即用,初学者三行代码使用所有模型

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • 方案概述

    Planiverse计划宇宙是一款以AI算法为基座的供应链分析、分析与决策平台(支持Saas或私有化)。本平台不限行业,适用于例如食品饮料、美妆日化、鞋服、医药、制造等行业,覆盖供应链的需求计划、库存计划、补货计划、供应及生产计划、S&OP计划全链条,依托于机器学习与运筹学算法的AI能力,集成算

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 创建纵向联邦学习作业

    业记录。模型训练页面展示了历史作业的执行情况、模型的评估指标和生成时间。模型的评估指标是使用训练数据集产生的。 单击“查看参数”可以查看该模型训练时指定的机器学习作业参数;逻辑回归作业可以单击“查看中间结果”实时查看每一次迭代的评估指标。 图12 模型训练参数 进行模型评估。在历

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  • 配置智能访问控制规则精准智能防御CC攻击

    高,但漏报率降低。 支持“宽松”、“正常”、“严格”三个等级。 最小阈值 如果对源站所学习的基线小于“最小阈值”,就以“最小阈值”为限速频率。 如果所学习的基线大于“最小阈值”,就以所学习基线作为限速频率。 单击“确认”,规则配置完成。 单击“查看智能生成规则”,可查看WAF检测到CC攻击后自动生成的防护规则。

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • Standard模型训练

    也可以基于checkpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入SFS Turbo缓存中,并可被下游业务环节继续读取并处理,

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  • 产品优势

    Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理,可以精细化列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据

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  • 目的端主机磁盘缩容

    可以为目的磁盘调整提供参考。 通过绑定目的进行磁盘缩容 单击左侧导航栏的“设计>迁移方案设计”,进入迁移方案设计页面。 单击目的规格配置框中的“目的配置表”,进入目的配置表页面。 在资源配置明细的主机页签,单击主机资源绑定目的列的“去绑定”,弹出绑定目的窗口。 选择

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  • 应用场景

    汇聚业内优秀软硬件办公产品,为政府、企业办公提供一站式数字化办公服务。 自主可控 自主可控,芯片、OS、政务应用、终端全量支持自研。 安全可信 以可信文化为指导,以安全技术为保障,构筑芯--管-云全链路安全。 统一平台 桌面、移动融合,提供统一的办公环境,统一的接入认证平台。 开放生态 汇

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • Hive客户端使用实践

    如果要使用HCatalog客户,必须从服务页面选择“更多 > 下载客户”,下载全部服务的客户。Beeline客户不受此限制。 由于权限模型不兼容,使用HCatalog客户创建的表,在HiveServer客户中不能访问,但可以使用WebHCat客户访问。 在普通模式下使用H

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  • 配置Doris目的端参数

    配置Doris目的参数 当作业将数据导入Doris时,目的作业参数如表1所示。 表1 Doris作为目的时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema

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  • Hive客户端使用实践

    理”页面单击“下载客户”,下载全部服务的客户。Beeline客户不受此限制。 由于权限模型不兼容,使用HCatalog客户创建的表,在HiveServer客户中不能访问,但可以使用WebHCat客户访问。 在普通模式下使用HCatalog客户,系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。

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