AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习动作预测 更多内容
  • 预测的应用

    预测的应用 用户开通预测功能后,可以通过预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,也可以根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。 查看预测数据 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 设置周期。 按月查看预测数据时,支持的周期为:当前月、+3M、+6M、+12M;

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  • 启动自动作业

    启动自动作业 功能介绍 启动自动作业 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/auto-jobs/{auto_job_id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eihealth_project_id

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  • 组件响应动作实现

    组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器,还可以处理事件的响应动作,在响应动作中选择组件响应,就可以选择对应的组件响应动作,数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍,如何实现组件响应动作。 注册动作 图1 响应动作 /** * 文件global_SelectWidget

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 算法备案公示

    40079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型,再使用该模型通过输入文字生成数字人语音的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人语音音频 。 算法原理:通过深度学习算法,学习真人语音音频生成数字人声音模型,通过该模型,输入文本生成数字人语音。

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  • 启动作业

    动作业 功能描述 通过引用本地参数文件,启动nextflow作业。 命令结构 health nextflow create job [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 --workflow-id -w 是 nextflow作业ID。 --name -n 是

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  • 启动作业

    动作业 功能介绍 启动作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 创建剧本动作

    String 剧本流程动作ID 最小长度:32 最大长度:64 name String 流程动作名称 最小长度:0 最大长度:1024 description String 描述 最小长度:0 最大长度:1024 action_type String 流程动作类型 最小长度:0 最大长度:64

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  • 删除剧本动作

    删除剧本动作 功能介绍 删除剧本动作 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/playbooks/versions/{version_id}/actions/{action_id}

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  • 创建规则动作

    参数类型 描述 action_id String 规则动作ID,用于唯一标识一条规则动作,在创建规则动作时由物联网平台分配获得,创建时无需携带,由平台统一分配唯一的action_id。 rule_id String 规则动作对应的的规则触发条件ID。 app_id String 资源空间ID。

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  • 查询规则动作

    参数类型 描述 action_id String 规则动作ID,用于唯一标识一条规则动作,在创建规则动作时由物联网平台分配获得,创建时无需携带,由平台统一分配唯一的action_id。 rule_id String 规则动作对应的的规则触发条件ID。 app_id String 资源空间ID。

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  • 修改规则动作

    参数类型 描述 action_id String 规则动作ID,用于唯一标识一条规则动作,在创建规则动作时由物联网平台分配获得,创建时无需携带,由平台统一分配唯一的action_id。 rule_id String 规则动作对应的的规则触发条件ID。 app_id String 资源空间ID。

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  • 启动作业

    动作业 功能介绍 本接口用于执行调度一个作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/start 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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  • 启动作业

    动作业 功能介绍 启动作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 预测性维护功能

    预测性维护功能 设备概览操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“设备概览统计”。 图1 设备概览统计 预测设备台账操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“预测设备台账”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”,进入“添加预测设备台账”页面。 图2 添加预测设备台账1

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  • 查看预测外呼

    查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务,并启动任务。 座席处于空闲态,预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心,输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果,可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • ADMET属性预测接口

    ADMET属性预测接口 功能介绍 计算小分子的物化性质,包括吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity)。 URI POST /v1/{project_id}/admet 表1 路径参数

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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