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    深度学习第二周作业 更多内容
  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠

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  • 自然周期调度之上一周期依赖原理

    规则:作业依赖前一天的天作业,需等前一天作业完成后再执行。 例如:A依赖B,B为天作业每天执行一次,A为作业每周一执行一次。A作业的执行依赖B作业前一天的运行实例。 依赖 规则:作业依赖前一天的作业,需等前一天作业完成后再执行,如果前一天没有实例,则不需要依赖。 例如:

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 第二相面积含量测定工作流

    第二相面积含量测定工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建横向训练型作业

    创建可信联邦学习训练型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数,完成后单击“确定”。 图2 新建作业 在弹出的界

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不同的角色,这两种角色的Pod要配合起来完成整个作业,如果只是运行一种角色Pod,整个作业是无法正常执行的,而默认调度器对于Pod调度是逐个进行的,对于Kubeflow作业TFJob的Ps和Worker是不感知的

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 自然周期调度之同周期依赖原理

    三B执行完。 图16 依赖举例一 举例2:A、B作业都是周二执行,A依赖B,A会等B执行完执行。 图17 依赖举例二 依赖月 规则:依赖自然天,作业依赖当天的月作业。如果月作业在当天未执行,作业直接执行。如果月作业在当天执行,作业会等待月作业执行完成后,再开始执行。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 执行联邦学习作业时,报“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”,如何解决?

    该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业,您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额,然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业,您可以在该横向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额,然后保存、提交审批,等待审批通过后再重新执行作业

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  • 概述

    概述 可信联邦学习作业 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 执行纵向联邦分箱和IV计算作业

    执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 联邦学习作业管理

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  • 训练型横向联邦作业流程

    配置数据集 保存并执行作业。单击下方的“保存并执行”按钮,即可发起执行横向联邦学习作业。 单击“历史作业”按钮,查看当前作业的执行情况。 单击“计算过程”按钮可以查看作业的具体执行计划。 单击“执行结果”按钮可以查看作业保存的模型文件路径,用于后续的评估型作业。 图4 查看作业的执行情况 图5

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中,不支持修改恢复方式,不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后,会产生一个标准存储类别的对象副本,即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时,对象的恢

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 方案概述

    以传统方式将芯片研发环境迁移云上的解决方案严重改变了芯片设计工程师线下操作方式,增加了学习成本,降低了工作效率; 多地域的研发中心协同能力不足,计算资源调度差; 作业、资源监控不直观,作业状态通知不全面、不及时,导致作业运行失败频发,资源有效利用率不高。 方案架构 图1 华为云芯片设计仿真一体化解决方案架构

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  • 创建了2个作业,但是为什么无法建立依赖关系?

    创建了2个作业,但是为什么无法建立依赖关系? 问题描述 创建2个作业,但是无法建立依赖关系。 原因分析 查看所创建的2个作业的调度周期,确认这2个作业是否均为调度作业或者月调度作业。目前不支持同周期调度,即依赖或者月依赖月的作业,不支持建立依赖关系。 解决方案 如果这2个作

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  • 根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition)

    根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition) 功能介绍 按照作业对象ID、作业对象名称、作业对象编码、作业类型名称、采集开始时间、采集结束时间筛选获取场景ID。 相关API 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到To

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  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过 对象存储服务 (OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分

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