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    深度学习的实际应用 更多内容
  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    检查场景,则可以上传产品图片,将图片标注“合格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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  • 预测的应用

    按日查看预测数据时,支持周期为:当前月、+1M、+3M。 示例:查看过去三个月和预测未来三个月数据。 单击“确定”后,页面展示如下: 蓝色条形框为历史月和当前月已生成成本数据; 白色条形框为当前月和未来月预测成本数据。 表1 相关参数说明 参数 说明 成本预测 按月或按日预测成本数据。

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  • GPU加速型

    关闭超线程。 控制台远程登录方式可以作为运维处理平台,但不能作为生产环境使用。使用控制台远程登录方式无法使用物理GPU能力。 在不支持远程登录情况下,可以使用Windows远程桌面mstsc,或者第三方桌面协议。如VNC工具。 GPU加速型实例支持镜像 表2 GPU加速型实例支持的镜像

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  • 产品优势

    做为基础,保证资源充足,无需排队。为生物测序行业量身定做业务流程,更贴近您业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用秒级弹性伸缩能力,在流量突增时能快速弹性扩容,保障业务连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期弹性伸缩策略,您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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  • 功能介绍

    功能介绍 繁多AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师诸多难题。为解决这个难题,将一站式 AI开发平台 (ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示:

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  • 微认证课程学习的形式是什么样的?

    微认证课程学习形式是什么样? 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 附录

    CCE:CCE是一种托管Kubernetes产品/服务,可进一步简化基于容器应用程序部署和管理,您可以在CCE中方便创建Kubernetes集群、部署您容器化应用,以及方便管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes批处理平台,提供了机器学习、深度学

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  • 产品优势

    检测准确 基于深度学习技术和大量样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 基本概念

    在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角图标中“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成模型进行

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  • 训练基础镜像列表

    PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里软件无法满足您程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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  • 概述

    Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供天筹求解器服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含二维切割等具体接口使用说明。支持全部操作请参见2

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  • 免费体验自动学习

    ),因此建议设置最大训练时长为1小时。 限时免费规格,性能有限,如果您数据量较大,或者训练时长会超过1小时,建议选择收费计算规格用于模型训练。 免费规格资源是有限,当使用人数较多时,会出现长时间排队。如果希望获得更佳体验,请选择付费规格。 只能在1个训练作业中使用免

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 图像搜索

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造专业开发套

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  • 功能介绍

    一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。

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  • 添加用户的时候提示密码不能为空,实际是有密码的

    添加用户时候提示密码不能为空,实际是有密码 问题描述 添加用户时候提示密码不能为空,实际是有密码。 问题原因 OP注册租户开关打开。 解决方法 联系ISDP+运维人员,关掉OP注册租户开关。 父主题: 公共问题

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  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战是一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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