分析应用 应用在容器化改造前，您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等，并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。 本例中，应用需要运行在centos:7

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方法分析 方法分析支持检查正在运行的方法的耗时明细、调用来源以及方法源码。用于快速定位问题的根本原因，以及问题线下无法复现或日志缺失等场景。 方法分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。

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线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。

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缓存分析 查询过期Key扫描记录 立刻扫描过期Key 创建大key分析任务 查询大key分析任务列表 查询大key分析详情 删除大key分析记录 设置大key自动分析配置 查询大key自动分析配置 创建热key分析任务 查询热key分析任务列表 查询热key分析详情 删除热key分析任务

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中进行分析，无需上传OBS。 通过 DLI 分析数据 进入 数据湖探索 DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求，在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题：

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访问分析 APM支持访问分析功能，此功能统计访问用户的数量、浏览量、平均加载时间、JS错误数、慢接口占比以及接口成功率等数据。展示访问流量趋势图，对访问来源、访问路径等信息，进行有效分析。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。

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SQL分析 查看实例慢SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 父主题： 问题诊断和SQL分析

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系统上线指导 系统上线支持 在客户实际项目中进行链代码开发技术指导，性能调优，代码review等。可包括少量关键链代码的开发 在客户实际项目中进行 区块链 应用（调用区块链接口）开发技术指导，性能调优，代码review等。可包括少量关键代码的开发 链代码接口性能测试方法指导 区块链生产环境搭建技术支持

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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如何使用Java调用 CDM 的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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添加应用场景描述，能够快速帮助用户了解到服务的功能特性，用户可以针对特定场景图像分析需求，使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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规模的增加， 自然语言处理 下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型，可以根据业务需求开发出诸如营销文案生成、阅读理解、智能对话和代码生成等应用功能。 父主题： 大模型概念类问题

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。

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API分析 API指标分析

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单击“日志分析”。 单击“配置访问日志”。 在弹窗中将“启动日志记录”修改为即启用日志记录能力。 “日志组”和“日志流”设置完成后，单击“确定”。 查看日志分析可单击“日志字段说明”，根据日志字段说明分析日志。 访问日志的字段采用空格作为分隔符，按照顺序，每个字段的含义如下： 表1 日志字段说明

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