课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 开发者认证课程里的测试题仅供学员检测学习成果所用。 获取证书，请完成开发者认证详情页面的第四、五步：理论考试&实验考试，理论考试和实验考试都通过后将获得开发者认证证书。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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如何参加华为云培训？ 您可以访问华为云开发者学堂，选择感兴趣的学习路径或在线课程，进入课程的线上培训入口报名并在线学习课程。 父主题： 华为云培训常见问题

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能

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支持企业搭建属于自己特色的讲师体系，在发布课程、直播、学习项目时可选择对应讲师。学员也可以在首页根据讲师进行课程检索学习。 图1 入口展示 新建讲师 操作路径：师资-讲师管理-讲师列表-【新建】 图2 新建讲师 图3 讲师信息 图4 关联课程 图5 展示效果 讲师等级：展示的是讲师的基本等级情况以及讲师的课时核算规则。

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AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI

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在课程筛选模块中，用户可以根据已关联实践的课程快速筛选出需要实践的内容。 图2 课程筛选 分类筛选 在沙箱实践分类模块中，用户可以根据特定的学习或实践需求选择不同的分类。 图3 分类筛选 难易程度筛选 沙箱实践分类模块还提供难易程度的筛选功能。用户可以根据自己的技能水平和学习需求，选择初级、中级或高级的实践项目。

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鲲鹏高校课程开发支持服务 方案设计 面向高校老师，提供鲲鹏课程开发支持服务。 表1 服务内容说明 服务名称 内容 鲲鹏高校课程开发支持服务 鲲鹏高校课程开发支持是华为面向高校老师推出的教学课件、实验手册等教学材料开发支持服务，支撑老师在课程开发过程中添加鲲鹏相关素材，提升高校开课质量，发展鲲鹏产业生态。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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学员列表操作栏删除按钮，单击可删除学员。 敏感操作请谨慎。 学习记录管理 学习记录管理主要分统计和管理两部分，针对学员班级学习和实验情况的统计以及记录的管理，班级学员实验报告的评定。 图6 学习记录管理 学习记录统计 从三个维度做了相关统计：课程、实验、测验。但所有的统计都基于班级，可根据需要选择查看某个班级。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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云数据迁移-成长地图 | 华为云 云数据迁移 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称 CDM ），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成

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华为云培训有哪些类型？ 当前华为云培训提供线上培训课程。您可以根据自身知识背景和学习目的，报名并学习课程。 父主题： 华为云培训常见问题

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权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径：个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径：首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后，如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后，管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据：

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您可以参考图1和表1参加培训、完成认证课程学习、参加认证考试及领取认证证书。 图1 职业认证流程 表1 职业认证流程 步骤 说明 链接 1 学习课程 随时学习在线课程，掌握考试基础知识，了解华为云实践应用。 或线下参加华为授权培训机构的面授课程，掌握考试基础知识，了解华为云实践应用。

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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学分管理与证书管理 学分管理 学员通过自学课程、学习任务、考试任务三种方式进行学分的获得，从而可以兑换积分获得奖励 操作路径：运营-学分管理-【学分设置】 图1 学分设置 证书管理 证书是用于设置学员完成学习项目、学习任务、新员工任务、考试任务、岗位认证等，是否可以获得指定的证书。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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