AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习处理多通道图像 更多内容
  • 什么是图像搜索

    Search)提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力,针对入库的图像数据提供一站式的通用化搜索能力,目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索(E-commerce Search)提供电商场景下的搜索能力,目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索,旨在针对入库的图像数据提供

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  • 构造图像预处理器

    构造图像处理器 该接口用于构造一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作(3559硬件加速)。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题: 预处理模块

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  • AI开发基本流程介绍

    出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。

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  • 概要

    pyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 图像识别

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像识别 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图

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  • 基本概念

    目标进行定性识别,作为模式识别技术在遥感领域的应用。 影像融合 将低分辨率的光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样,生成高分辨率光谱影像遥感的影像处理技术,使处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有光谱特征 。 镶嵌裁切 影像裁切的目的是将非研究区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行影像的分幅裁剪。

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  • ModelArts

    部署服务如何选择计算节点规格? 更多 开发环境 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 如何在Notebook中安装外部库? 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 在Notebook中,如何使用昇腾卡进行调试? 更多 AI应用管理 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写?

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 图像与声音类

    设置组合画面模式 设置组合画面内容 设置全屏显示 会场列表翻页-流 放大会场画面-流 选看会场-流 本端会场显示状态-流 本端会场显示-流 释放选看锁定-流 交换大小画面-流 设置LCD亮度 单独设置扬声器音量 信号通道切换 父主题: 函数接口

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 图像搜索SDK简介

    图像搜索SDK简介 图像搜索概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interf

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  • 迁移学习

    源数据引用变量名 修改源数据引用变量名,以免和目标数据引用变量名产生冲突。当有份数据需要迁移时,也可作为同类数据之间引用变量名的区分。 源操作流变量名 修改源操作流变量名,以免和目标操作流变量名产生冲突。当有份数据需要迁移时,也可作为同类数据之间操作流变量名之间的区分。 单击图标,运行“绑定迁移前的源数据”代码框内容。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 数据扩增

    flip_p:做翻转操作的概率。默认值为1。 do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Grayscale 图片灰度化,将三通道的彩色图像转换到三通道的灰度图像。 do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 HistogramEqual 直方图均衡化

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  • 最新动态

    使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • 模型训练

    优化,实现卡分布式环境下训练加速。ModelArts在千级别资源规格卡分布式环境下,典型模型ResNet50 在ImageNet数据集上实现加速比>0.8,是行业领先水平。 衡量分布式深度学习的加速性能时,主要有如下2个重要指标: 吞吐量,即单位时间内处理的数据量。

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  • 删除通道

    删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后,执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法,获取响应204删除成功。

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  • 删除通道

    删除通道 通道删除后不再收取费用,也无法恢复,请谨慎操作。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 在需要删除的通道中单击操作列的“删除”,弹出“删除DIS通道”对话框。 单击“确认”,删除选中的通道。 父主题:

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  • 调试通道

    调试通道 用户在创建通道成功后 ,可在界面进行简单的上传和下载操作,验证通道的可用性。 通道分区状态为ACTIVE(可用)时,同时支持上传和下载。 通道分区状态为DELETED(删除中)时,仅支持下载,不支持上传。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 创建通道

    创建通道 功能介绍 创建通道 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/blockchains/{blockchain_id}/channels

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