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    深度学习超采样 更多内容
  • 为什么云硬盘的I/O使用率已接近100%,但云硬盘的读IOPS没有达到IOPS上限

    个I/O请求依次按顺序(串行)提交时,需要1秒才可以全部完成,则在1秒的采样周期中,磁盘的I/O使用率达到了100%;而如果10个I/O请求一次性全部(并行)提交时,需要0.1秒就可以全部完成,则在1秒的采样周期中,磁盘的I/O使用率仅达到10%。由此可见,即使磁盘的I/O使用率

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 模型训练

    目标。 优化方法 参优化方法: smac bayesian random grid 参名称 参名称,可根据算法自定义设置。 参类型 参的类型,请根据实际情况选择参类型。 参范围 参的取值区间,请根据实际需要设置参最小值和最大值。 使用多进程 参优化过程是否启动多进程,默认开启。

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  • ALM-303046809 采样周期内,CRC错误超过告警阈值

    ALM-303046809 采样周期内,CRC错误超过告警阈值 告警解释 WLAN/4/AP_CRC_TOO_HIGH:OID [OID] AP CRC is abnormal notify. (APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], APCrcErrRate=[LONG]/10000

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  • 准备声音分类数据

    建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响,标注过程中尽量不要出现误标情况。 音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。

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  • 模型训练

    SDK文档”查看。 当前代码已预置运行参,可使用默认值。 参优化 训练任务执行的过程中可以同步进行参优化。 勾选“运行参”后的“参优化”复选框,可配置运行参的参数类型、起始值、终止值、优化方法、优化目标和终止条件。训练完成后,可以单击查看优化报告,得到运行参不同取值下的模型评分和试验时长。详情请参见创建超参优化服务。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 模型训练

    企业A在完成特征选择后,可以单击右下角的“启动训练”按钮,配置训练的参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和参数,直至训练出满意的模型。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • CREATE MODEL

    取值范围:字符串,针对不同算法参类型范围不同,取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的参”表的内容。 hp_value 参数值。 取值范围:字符串,针对不同算法范围不同,取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建训练服务

    勾选“自动打包”才会展示该参数,表示模型包打包名称。 版本 勾选“自动打包”才会展示该参数,表示模型包打包版本。 数据集参数配置 数据集参 设置当前训练任务的数据集参,与模型训练保持一致。 参配置 运行参 运行参的名称,与模型训练保持一致。 单击“创建”,训练任务开始。 单击查看任务运行的详细情况,包括系统

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  • ALM-3276800169 采样周期内,CRC错误超过告警阈值

    ALM-3276800169 采样周期内,CRC错误超过告警阈值 告警解释 WLAN/4/AP_CRC_TOO_HIGH:OID [OID] AP CRC is abnormal notify. (APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], APCrcErrRate=[LONG]/10000

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  • CREATE MODEL

    取值范围:字符串,针对不同算法参类型范围不同,取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的参”表的内容。 hp_value 参数值。 取值范围:字符串,针对不同算法范围不同,取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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