维护常用旅客 员工可以维护因公、因私常用旅客，避免后续每次预订时需要多次录入旅客信息。 第一步：点击“我的”-“常用旅客”。 第二步：针对公务、个人业务分别新增常用旅客。 第三步：输入常用旅客的信息，并保存。（提示：需要进行国际差旅业务，请优先保存旅客英文姓名及护照信息） 第四步：支持常用旅客的修改和删除操作。

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常用概念 表1 概念列表 概念 描述 任务型机器人 比如预订机票、订餐、开通彩铃等一系列以完成某项有明确目标的任务为导向的 对话机器人 ，对话通常是多轮。 问答型机器人 系统根据用户的具体问题给出具体答案。 回答的内容更基于知识而不是用户目的。 问答型对话机器人最主要的特征是一问一答

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示例：常用操作 示例1 此示例将演示如何基于 GaussDB 提供的JDBC接口开发应用程序。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.conn

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示例：常用操作 示例1 在完成以下示例前，需要先创建存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2

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示例：常用操作 示例1 创建数据库连接、创建表、插入数据示例 此示例将演示如何基于GaussDB提供的JDBC接口开发应用程序。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参见JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connec

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常用概念 数据节点 数据节点是 分布式数据库 中间件服务的最小管理单元，表示DDM关联的RDS for MySQ L实例 ，DDM目前仅支持这种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DDM实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 DDM实例自身

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示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connec

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常用概念 本章节列出了CloudPond相关的常用概念，您也可以通过产品术语了解更多信息。 边缘小站 CloudPond产品中用于管理线下部署站点的逻辑概念。一个边缘小站关联一个华为云指定的区域和一个用户指定的部署位置。 部署位置 与边缘小站相关联的逻辑概念，用于记录小站部署的大致地区。

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常用概念 应用：可以将应用理解为完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个微服务组成，应用里面的微服务能够相互发现和调用。 微服务：完成某项具体业务功能的软件系统。微服务是独立开发、部署的单元。 微服务实例：将微服务采用部署系统部署到运行环境，就产生了实例。可以将实例理解为一个进程，一个微服务可以部署若干实例。

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常用概念 实例 GaussDB的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在控制台创建和管理GaussDB实例。实例的状态、规格、存储类型和版本，请参考实例说明。 数据库引擎版本 GaussDB目前支持3.223、3.226、8.102版本。 实例类型 GaussDB支持分布式版和主备版实例。

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常用调试方法 查看日志 父主题： IPDCenter外部集成开发

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常用卡片介绍 表1中介绍系统默认的常用卡片信息。 表1 常用卡片介绍 模块 卡片名称 功能描述 备注 常用模块 产品数字化作业流 展示完整的作业流程，所有作业环节一览无余。 最多可添加6个流程节点，每个流程节点最多添加10个功能。 公告 展示系统公告信息。 一个角色桌面仅能添加一张。

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转码的一种方式，是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合，达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果，可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像，提升已有视频播放画质等效果。

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训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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常用委托配置案例 分配委托权限（被委托方操作） 配置 弹性云服务器 E CS 委托

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