AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习参数正则 更多内容
  • 执行作业

    可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。

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  • 正则表达式函数

    正则表达式函数 本文介绍正则表达式函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 值提取函数 regex_select 根据正则表达式提取符合条件的值。 regex_findall 根据正则表达式获得符合条件的所有值列表。 匹配判断 regex_match 判断是否匹配正则表达式。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 正则表达式元字符

    正则表达式元字符 表1 元字符说明 元字符 说明 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符,如果要匹配包括“\n”在内的任意字符,需使用诸如“[\s\S]”之类的模式。 ^ 匹配输入字符串的开始位置,不匹配任何字符,要匹配“^”字符本身,需使用“\^”。 $ 匹配输入字符串结尾的位置

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  • 更新tool

    PUT /v1/tools/{tool_id} 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tool_id 是 String 工具ID。 请求消息 请求参数 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 工具描述,如果为空,表明描述不更新。

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  • LightGBM回归

    python包中LightGBM回归的封装 输入 参数参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数说明 参数参数 参数说明 input_features_str

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 策略参数说明

    candidate_set_config参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 is_recommended_by_category 是 Boolean 按类别推荐(true/false)。 综合行为热度推荐 表5 BehaviorsWeight参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 data_source_config

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  • 创建tool

    } 响应消息 响应参数 请求成功的响应参数如表2所示。 表2 成功响应参数 参数 参数类型 描述 id String 工具ID。 响应示例 { "id": "d078e49c-124c-7706-bcbb-81885661f431" } 请求失败的响应参数表9。 状态码 正常

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 资源名称满足正则表达式

    资源名称满足正则表达式 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 regular-matching-of-names 规则展示名 资源名称满足正则表达式 规则描述 资源名称不满足正则表达式,视为“不合规”。 标签 name 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 全部资源

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  • 参数

    回的相关参数,仅在意图匹配图元有效,如需后续使用,需值给流程变量传递给后续节点。 IVRREQUEST:IVR请求变量,当IVR流程调用智能化流程时,通过IVR流程通过OIAP的对话接口传入的变量。 手工在选择的前缀后输入点(.),并将光标聚焦到点后,系统关联显示可用参数,直接选择。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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