-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6

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数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片

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VPN本端子网和对端子网的数量有限制吗？ 每个VPN网关配置的本地子网数量为50。 每个VPN连接支持配置的对端子网个数为50。 每个VPN连接的策略规则可加的数量为5。 每条策略规则可以有1个源网段和50个目的网段。 父主题： Console与页面使用

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集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 集群管理规模是指：当前集群支持管理的最大节点数。若选择50节点，表示当前集群最多可管理50个节点。 针对不同的集群规模，控制节点的规格不同，但数量不受管理规模的影响。 集群的多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。

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在形成可用的训练数据前，需要对这些影像数据进行正负样本的手工分类，符合标准的影像作为模型训练中的正样本数据。实际操作中，我们通过对单个影像实例进行查看和对比，在界面上设置“AI训练”或“学习案例”，以标识出正样本。 专家经验库按不同采集来源的图片与视频进行分类，分为任务经验库和问题经验库（问题经验库暂未

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IoTA.02010210 标签数量超过限制 错误码描述 标签数量超过限制。 可能原因 用户在将存储中属性定义为标签时，标签数量超过了限制，每个存储中定义标签的属性最大不能超过5个。 处理建议 已定义为标签的属性无法取消标签定义，但用户可新建一个存储，再将需要的属性定义为标签。 父主题：

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口获取 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Access-Token 是 String 用户认证AccessToken：从获取用户北向接口认证AccessToken中获取 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 device_id

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源库迁移的索引列数量检查 DB2 for LUW-> GaussDB 同步场景 表1 源库迁移的索引列数量检查 预检查项 源库迁移的索引列数量检查。 描述 源库迁移的索引列数量不能超过32列。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源库迁移的索引列数量过长，不能超过32列 处理建议：检查迁移的表索引列数量并修改索引。

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火墙。 在“防火墙详情”模块右侧，单击“退订”。 图2 退订 选择退订的扩展包，单击“确认”。 确认信息无误后，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用。” 单击“下一步”，完成退订操作。 父主题： 购买及变更云防火墙

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DLV 的大屏有数量限制吗？ 目前默认同一区域基础版用户可以创建5个大屏，高级版用户可以创建20个大屏，专业版用户可以创建50个大屏。

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404 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 最小长度：8 最大长度：36 error_msg String 错误描述。 最小长度：2 最大长度：512 状态码： 500 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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迁移对磁盘数量、大小是否有限制？ 不进行磁盘分区调整时， 主机迁移服务 磁盘要求： 目的端虚拟机的磁盘数量大于或等于源端的磁盘数量。 目的端每块磁盘空间都要大于或等于源端对应磁盘的空间。 选择调整磁盘分区时， 主机迁移 服务磁盘要求： 目的端虚拟机的磁盘数量大于或等于调整后的磁盘数量。 目的

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统计各阶段下迭代计划数量 功能介绍 统计各阶段下迭代计划数量 URI POST /v4/{project_uuid}/iterators/stage-count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_uuid 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Body参数

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Content-Type 是 String 内容类型 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array of CountItem objects 安全总览请求与攻击数据 表5 CountItem 参数 参数类型 描述 key String 类型，包

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枚举属性名称和数量属性名称管理 商家在发布支持多SKU 定价 的商品时，枚举属性和数量属性可用于选择组合生成对应规格的SKU ；其中属性名称的定义，会在商品详情、客户账单等场景对用户呈现。 商品属性分为平台预置属性和自定义属性，其中 : 平台预置属性：为系统使用，不支持修改，商家自定

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征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。

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模板选择可参照表1中的template列 max_samples 1000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量。如果设置了这个参数，训练过程将只使用指定数量的样本，而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"

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指定数量的样本，而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"overwrite_cache"，则在训练过程中覆盖缓存。这通常在数据集发生变化，或者需要重新生成缓存时使用 preprocessing_num_workers

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dataset.delete_samples(samples) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 samples 是 List of String 待删除的样本ID列表。 父主题： 样本管理

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elete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_source

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IoTA.02010211 属性数量超过限制 错误码描述 属性数量超过限制。 可能原因 用户在为存储定义属性时，属性数量超过了限制，每个数据存储属性数量限制为300个。 处理建议 用户可新建一个存储，在新存储中增加属性。 父主题： 存储管理相关错误码

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