AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习参数数量和样本数量 更多内容
  • 执行作业

    在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1

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  • 查询应用数量

    表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,参考“获取帐号、用户、项目的名称ID” 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 region 是 String 地域 cn:国内 intl:国际 请求参数 表3 请求Header参数

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建纵向联邦学习作业

    CPU配额:执行特征选择作业训练作业时,会创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的CPU核数。 内存配额:执行特征选择作业训练作业时,会创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的内存。 样本粗筛:当己方数据过大无法导出成文本文件时,可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀,

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  • 修改分区数量

    设置的值大于当前分区数量表示扩容,小于当前分区数量表示缩容。 注意: 每个通道在一小时内扩容缩容总次数最多5次,且一小时内扩容或缩容操作有一次成功则最近一小时内不允许再次进行扩容或缩容操作。 最小值:0 响应参数 无 请求示例 变更通道分区数量 PUT https://{Endpoint}/v2/{projec

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  • 查询资源数量

    参数类型 描述 total_count Integer 资源总数。 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误消息内容。 状态码: 403 表6 响应Body参数 参数 参数类型

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  • 查询PublicIp数量

    查询PublicIp数量 功能介绍 查询PublicIp数量 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/elasticips 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数 无 响应参数 状态码:

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  • 计算资源数量

    计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 弹性资源服务(ERS)”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”,进入“O&M tools”页面。 选择集群名称,输入Pod CPU 规格Pod

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  • 元数据数量统计

    。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 Array of strings 租户token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Long 总数量。 functions_count

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  • 排序策略

    能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息

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  • 扩容实例的数量和存储容量

    扩容实例个数。集群已有实例个数增加实例个数总和不能超过32。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。 disksize 是 Integer 扩容实例存储容量。集群原实例存储容量扩容实例存储容量之和不能超过创建集群时对应默认实例存储容量上限。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。当集群为

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  • 计算资源数量

    计算资源数量 ERS提供集群可部署Pod的数量计算功能。 计算资源数量 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 弹性资源服务(ERS)”。 选择左侧导航栏的“资源计算工具”,进入“O&M tools”页面。 选择集群名称,输入Pod CPU 规格Pod

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  • 查询产品内设备数量

    最小长度:0 最大长度:64 状态码: 500 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统错误码,针对4xx5xx类HTTP错误码的详细错误码。 最小长度:0 最大长度:64 error_msg String 错误描述。 最小长度:0 最大长度:200

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  • 查询资源实例数量

    e_name,后续再扩展。 表3 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。最大长度128个unicode字符。 key不能为空。(搜索时不对此参数做字符集校验),key不能为空或者空字符串,不能为空格,校验使用之前先trim 前后半角空格。 最小长度:1

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  • 查询资源实例数量

    功能说明:标签列表。 约束:最多填写20个。 matches Array of Match objects 否 功能说明:搜索字段,包含keyvalue。key为要匹配的字段,如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 表3 Tag 名称 类型 是否必选

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  • 查看/标识/取消/下载样本

    样本中的。 按视频设备归类 支持搜索设备名称查询样本。单击“采集样本数量“AI训练样本数”列的数值,可以进入样本清单详情页查看 图2 查询任务 父主题: 专家经验库

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  • 根据标签查询CA数量

    格式表示的字母(包含中文、西班牙语、葡语等)、数字空格,以及以下字符: _ . : = + - @ 最小长度:1 最大长度:128 value 是 String 标签值。 可用 UTF-8 格式表示的字母(包含中文、西班牙语、葡语等)、数字空格,以及以下字符: _ . : / = +

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  • 查询业务异常数量

    String 内容类型 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 异常请求数量 items Array of UrlCountItem objects 异常请求信息数组 表5 UrlCountItem 参数 参数类型 描述 key

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