。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法原型开发-铂金版

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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，可一站式开通、部署。 稳定可靠 故障自动迁移，服务可用性达99.95%，保障业务连续。数据多副本，数据持久性99.99995%，保障数据不丢失。

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。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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0个，也可以不设置问题类别进行诊断。 界面显示“分词结果”、“短语匹配”、“初筛结果”、“重排序结果”、“闲聊结果”的匹配结果。 图1 问答诊断 表1 问答诊断参数说明 参数名称 参数说明 分词结果 显示用户问的分词结果，即分词后的有效词语。 短语匹配 当用户问的分词结果与知识库

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不支持将logContent字段配置到字段索引中。 不涉及。 logContentSize 整型 不支持将logContentSize字段配置到字段索引中。 不涉及。 logIndexSize 整型 不支持将logIndexSize字段配置到字段索引中。 不涉及。 groupName 字符串 不

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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true：忽略图形化字符。 false（默认值）：不忽略图形化字符。 zhparser punctuation_ignore 分词结果是否忽略所有的标点等特殊符号（不会忽略\r和\n）。 true（默认值）：忽略所有的标点等特殊符号。 false：不忽略所有的标点等特殊符号。 seg_with_duality

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true：忽略图形化字符。 false（默认值）：不忽略图形化字符。 zhparser punctuation_ignore 分词结果是否忽略所有的标点等特殊符号（不会忽略\r和\n）。 true（默认值）：忽略所有的标点等特殊符号。 false：不忽略所有的标点等特殊符号。 seg_with_duality

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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