AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习并行运行模型 更多内容
  • HiLens Studio中模型运行失败怎么办?

    ens Kit设备支持C3X版本模型,即输出的模型是NCHW格式。 因此HiLens Studio会同时转换出C7X和C3X的模型,需要通过模型配置文件指定在不同平台运行不同模型,具体使用方法可参考HiLens Studio中的技能模板,或参考模型适配HiLens Studio。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入和预处理训练数据集

    plt.show() 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用AutoGenome镜像

    读取配置文件:通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练:针对提供的数据和模型参数,AutoGenome会搜索得到最优的神经网络结构。训练过程经过模型搜索阶段和模型训练阶段,在模型搜索阶段,根据json文件中的配置参数,对于选定的模型参数会训练一定步数,搜索得到较好结果的参数进行后

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts

    自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练启动脚本说明和参数配置

    TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练启动脚本说明和参数配置

    TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型训练”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 排序策略-离线排序模型

    法。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数:叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数:叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关于GDS并行导入

    (导入)。 概述 并行导入将存储在服务器普通文件系统中的数据导入到 GaussDB (DWS)数据库中。暂时不支持将存储在HDFS文件系统上的数据导入GaussDB(DWS)。 并行导入功能通过外表设置的导入策略、导入数据格式等信息来识别数据源文件,利用多DN并行的方式,将数据从数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关于OBS并行导入

    DB(DWS)并行导入海量数据,使用普通方式会耗费大量的时间。GaussDB(DWS)提供了OBS(Object Storage Service)及外表接口,通过OBS外表设置的导入URL路径、导入数据格式等信息来识别数据源文件,利用多DN(Datanode)并行的方式,实现了数据的快速并行导入。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关于OBS并行导出

    关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据:通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件,利用多DN并行的方式,将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部,存放在OBS 对象存储服务 器上,从而提高整体导出性能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关于GDS并行导出

    关于GDS并行导出 使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中,适用于高并发、大量数据导出的场景。 当前版本的GDS支持从数据库导出到管道文件,该功能使GDS的导出更加灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时: 通过管道文件将从GDS导出的数据进行压缩减少磁盘空间。 通

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设置并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署上线

    部署上线 部署上线操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“模型训练”页签中,待训练状态变为“运行成功”,单击版本管理区域中的“部署”,开始将模型部署上线为在线服务。 图1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了