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    深度学习标注 更多内容
  • 学习空间

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  • 标注数据

    标注数据 时序数据标注支持对原始文件进行标注,也支持对标注结果文件重新进行标注标注的方式有五种: 通过单击数据点,将其标注为异常值。 通过横向选择工具批量标注连续时间戳内的数据。 通过纵向选择工具批量标注指定值域范围内的数据。 通过局部选择工具批量标注任意连续区域内的数据。 通

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  • 标注语音

    标注语音 用户对语音的某一些地方做标注,执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建音频标注任务。 在音频上方,单击,播放语音。 在语音区域,拖动鼠标选择标注内容。 在弹出框中输入标注名称,单击“确定”。 标注后的结果会展示在波形图下方。 在音频左上方,单击保存标注的内容。 (可选)在音频标注界面,支持如下操作。

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  • 标注数据

    在“数据选择”页面,新建数据集后,单击操作列的“标注”,进入数据概览页,单击右上角的“开始标注”,进入“数据标注”页面。 图1 数据标注 标注文本 数据集详情页中,展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的文本,默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中,页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中

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  • 标注数据

    在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。

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  • 标注管理

    标注管理 标注管理 脚本管理 模板管理 父主题: 标注服务

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  • 标注项目

    标注项目 创建项目 项目详情 父主题: 项目管理

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  • 标注流程

    标注流程 流程图 标注任务创建成功后,由团队中的标注员认领任务,标注任务进入标注流程。标注任务全流程如下,根据项目流程,可对除标注和交付之外的其他流程进行裁剪。 图1 标注任务全流程示意图 标注 在左侧菜单栏中单击“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签,单击项目名称,

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  • 配置标注

    方的“标注配置”。 选择“标注管理”页签,单击“创建标注”按钮,在弹出的“创建标注”对话框中填写标注信息。 表1 创建标注 参数 配置说明 标注名称 填写创建的标注名称。例如,区域。 描述 对此标注的描述信息。 背景颜色 选择此标注对应的背景颜色。例如#FFFFFF。 标注信息填写完成后单击“确定”,完成标注的创建。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 启动智能任务

    的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指

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  • 时序数据标注介绍

    数据查看、单点数据标注、连续时间戳数据标注、保存标注结果等功能。 数据标注对于KPI异常检测非常重要,可以有效提升监督学习训练过程中KPI异常检测的准确率,在无监督学习中对模型做验证评估。 监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,并将标注数据用于训练。用户基于训练结果确认并更新

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  • AI开发基本流程介绍

    全,因此,在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • ModelArts

    从0-1制作 自定义镜像 并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07

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  • 标注文本分类数据

    数据标注页面。 文本分类的数据标注 在“标注对象列表”中选中待标注文本,然后单击“标签集”区域中不同标签进行标注。 一个文本对象只能添加一个标签。 确认文件标签后,单击右下方“保存当前页”,完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时,其区域下方将呈现翻页,请务必在本页完成标注后,单

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  • 创建智能标注作业

    作列的“智能标注”启动智能标注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话框中,选择智能标注类型,可选“主动学习”或者“预标注”,详见表1和表2。 表1 主动学习 参数 说明 智能标注类型 “主动学习”。“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。

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  • 标注数据来源?

    标注数据来源? 时序数据标注工具支持读取租户OBS桶中的csv文件。 在集成管理控制台页面管理租户资源,可以申请OBS桶,上传文件、查看文件列表、删除文件。 父主题: 数据标注

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  • 创建标注任务

    创建标注任务 如果用户需要标注本地的图片或是语音类文件,则需要先创建标注任务。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据标注>图片/音频标注”。 在“任务管理”界面,单击“创建任务”。 目前支持两种标注类型:语音类和图片类。 在“创建任务”界面,配置信息,参数说明见表1。

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