om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型，然后导入华为HiLens使用，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要

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该解决方案会部署如下资源： 创建用于上传训练数据和结果数据导出的OBS桶，开发者可以自主通过华为云账号向该桶上传更新数据和下载结果数据； 用户在HiLens技能市场订阅所需的边侧AR服务技能；用户自购边缘 服务器 ，使用HiLens云服务纳管边缘服务器并将技能下发到边缘服务器。 方案优势 算法高效高精度

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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参数 是否必选 参数类型 描述 edge_app_id 是 String 边缘应用名称 最小长度：0 最大长度：32 app_version 是 String 边缘应用版本 最小长度：0 最大长度：64 module_name 否 String 边缘模块名称 最小长度：0 最大长度：256

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修改边缘模块 功能介绍 用户通过Console接口查询指定边缘节点上指定边缘模块 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_i

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查询边缘模块 功能介绍 用户通过Console接口查询指定边缘节点上指定边缘模块 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_i

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设置边缘路由 功能介绍 用户通过在指定边缘节点上设置边缘路由 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/edge-no

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自动学习训练作业创建失败 出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决，请联系华为云技术支持。 父主题： 模型训练

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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创建边缘小站 场景描述 本章节指导用户通过API查询支持边缘小站接入的智能边缘小站，以及查询用于标识小站部署大致位置的场地，最后创建一个边缘小站。API的调用方法请参见如何调用API。 涉及接口 场景边缘小站，涉及的接口如下： 查询支持的区域列表：获取智能边缘小站拟接入的华为云区域。

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description String 边缘小站描述 region_id String 边缘小站所属区域ID project_id String 边缘小站所属项目ID availability_zone_id String 边缘小站的可用区ID status String 边缘小站的部署状态 location

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请求示例 删除边缘小站 DELETE https://{ies_endpoint}/v1/{domain_id}/edge-sites/{site_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 successful operation 错误码 请参见错误码。 父主题： 边缘小站

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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边缘小站监控 权限 对应的API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 企业项目 (Enterprise Project) 查看站点容量信息 GET /v1/{domain_id}/edge-sites/{site_id}/metric-data ies:edgeSite:getMetricData

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安全沙箱机制 背景 当计算节点执行横向联邦训练型作业时，若执行脚本中包含恶意行为，包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时，会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题，在边缘节点部署场景中， TICS 通过构建Pyth

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IoT边缘 IoTEdge 创建IoT边缘节点 0:59 创建IoT边缘节点 IoT边缘 IoT Edge 边缘应用管理 01:18 边缘应用管理 IoT边缘 IoTEdge 边缘数据采集 01:18 边缘数据采集 IoT边缘 IoTEdge 边缘数据转发 01:14 边缘数据转发

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边缘Edge流量统计 操作背景 通过配置边缘Edge截面信息，支持查询流量等信息，并支持同时统计主干、匝道流量。 操作步骤 展示边缘Edge位置： 在左侧导航栏选择“设备管理 > 设备总览”，在边缘Edge页签，单击注册设备或编辑已存在的边缘Edge设备，输入经纬度，系统会在地图上标注出边缘Edge所处位置。

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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附录：指令微调训练常见问题 问题1：在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法： 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框

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在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 填写训练数据比例，如果填为0，则任务不执行训练阶段。 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下，会将数据集分成训练集和测试集两部分，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。 在实际应用中，训练数据比例的选择取决于

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（可选）部署边缘应用 在边缘节点安装成功后可部署边缘应用，本示例演示Modbus设备接入。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏“边缘节点 > 节点管理”进入页面。 选择您的边缘节点，单击“节点名称”进入节点详情页。 选择左侧导航栏“应用模块 >

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