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    深度学习win和mac 更多内容
  • 登录桌面(软终端方式)

    请在“系统偏好设置 > 安全性隐私 > 输入监听”下勾选“HDPViewer”,并将输入方式切换为英文输入状态。 配置 服务器 地址企业ID。 客户端版本不同,看到的服务器地址企业ID配置页面不同,请以实际界面显示为准。 在服务器设置页面配置服务器地址企业ID,如图1所示。 图1

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  • ALM-157163553 MAC表使用率超过门限值

    hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统的影响 MAC表使用率达到告警阈值后,有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要的静态MAC地址表项。参见命令mac-address static vlan。

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  • ALM-157163553 MAC表使用率超过门限值

    hwMacEntityUsage MAC表使用率 hwMacEntityUsageThreshold MAC表使用率超限告警门限 对系统的影响 MAC表使用率达到告警阈值后,有些MAC地址可能学习不到。 可能原因 MAC表使用率达到告警阈值80%。 处理步骤 删除不需要的静态MAC地址表项。参见命令mac-address

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  • 订阅会议信息通知

    会议预定者名称。 mediaType MediaType 会议类型。(仅对mac平台生效) vmrConfId string 用于云会议显示的ID。(仅对mac平台生效) corpId string 企业id。(仅对mac平台生效) customInfo string 自定义扩展信息 isOtherCorpConf

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  • ALM-157155346 MAC漂移告警

    ALM-157155346 MAC漂移告警 告警解释 MAC flapping detected, VlanId = [VlanId], Original-Port = [IfNameA], Flapping port 1 = [IfNameB], port 2 = [IfNameC]

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  • ALM-157155346 MAC漂移告警

    ALM-157155346 MAC漂移告警 告警解释 MAC flapping detected, VlanId = [VlanId], Original-Port = [IfNameA], Flapping port 1 = [IfNameB], port 2 = [IfNameC]

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  • 初始化

    删除日志。 注意:输入12会转换为3,大于30的值会被转换为30。 preferredCamera N string 优选摄像头列表,填写后,初次打开摄像头按列表中的顺序选择第一个可用的摄像头。 可以不填,不填按照默认顺序打开可用的摄像头。(仅对win平台生效) appUrl N

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  • 算法备案公示

    数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。 应用领域:应用于3D数字人文本语音驱动场景,包括

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索自适应模型调优),更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • ALM-3276800083 MAC表资源使用率超过告警上限阈值

    检查MAC表资源使用率告警阈值是否过低,缺省情况下,上下限阈值分别为80%70%。阈值的合理范围由用户根据实际业务确定。 Y=>2 N=>3 在系统视图下执行命令mac-address threshold-alarm upper-limit upper-limit-value lower-limit lowe

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    建立持续学习改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性复杂性,没有放之四海皆准的方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己的最佳实践。所以,在所有最佳实践的第一条,就是在您的团队中培养持续学习改进的文化。 而持续学习改进需要鼓励团队沟通共享,例

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  • ALM-303046977 端口收到非安全MAC时上报该告警

    原因1: 安全mac数或sticky mac数到达配置的上限。 处理步骤 查看告警信息中的端口状态。 如果端口状态是restrict=>2 如果端口状态是shutdown=>3 使用port-security max-mac-num max-number命令来增大接口MAC地址学习限制数,看流量是否正常。

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  • 自定义会议窗口任务栏图标

    自定义会议窗口任务栏图标 接口功能 该接口用于设置会议窗口任务栏图标信息(仅对mac平台生效),win平台可以通过替换HwmSdk\sdkResources\nativeimg目录下的video.ico图标文件实现。 函数原型 setMeetingWindowIcon(windowIconInfo:

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