AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习mac 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • Mac

    Mac 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备XCODE 集成开发环境 。 准备MAC设备,支持macOS 10.11以上的设备。 支持的终端CPU架构:x86_64。 SDK集成 支持dylib和framework两种包集成。 解压Mac SDK包。 将MAC SDK包

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  • ALM-3276800082 设备学习到了MAC地址或MAC地址发生了老化

    Type:MAC变化的类型标志。其中01代表MAC地址学习,02代表MAC地址老化。 Ifindex:发送MAC变化的接口索引。 Vlaninvalid:VLAN标志位。其中1代表MAC地址是学习在VLAN上的。 Vlanid:VLAN ID。 Mac-address:MAC地址。

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  • Mac端

    Mac端 从这里开始 消息 通讯录 团队 会议 个人会议管理 意见反馈

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  • Mac Safari

    Mac Safari Mac版本Safari浏览器如何设置共享屏幕权限? 在会中单击“共享”后,将显示系统弹窗,可选择共享窗口、屏幕或者不允许。 若未显示系统弹窗并提示“无法共享,请开启浏览器屏幕共享权限后重试”,您可以进行如下操作: 在“Safari浏览器 > 设置 > 网站 >

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  • MAC认证

    MAC认证 简介 MAC认证,全称MAC地址认证,是一种基于客户端MAC地址对用户的访问权限进行控制的认证方法。如图1所示,MAC认证系统通常包括三个基本要素:用户客户端、认证控制点和认证 服务器 (通常为RADIUS服务器)。 图1 MAC认证示意图 认证流程 上线流程: 上线流程如图2所示。

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  • Mac Chrome

    Mac Chrome Mac版本Chrome浏览器如何设置共享屏幕权限? 在会中单击“共享”后,可以选择您需要共享的内容:标签页、窗口、整个屏幕。 选择Chrome标签页或者Chrome浏览器窗口时不需要设置权限。 若您选择了其他窗口或者整个屏幕时没有分享成功,并提示无法共享,可以进行如下操作:

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  • Mac接口参考

    Mac接口参考 概述 变更记录 接口参考 附录 父主题: MAC SDK

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  • Mac SDK

    Mac SDK 概述 快速入门 典型场景 接口参考 通知参考 错误码参考 版本更新内容 SDK隐私声明 SDK合规使用指南 修订记录

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  • Mac应用集成

    Mac应用集成 概述 修订记录 业务开发 Scheme参考

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  • ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

    MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address limit

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  • ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限

    MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address limit

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  • ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限

    BD ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 正常提示信息,无需处理。 参考信息 无

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  • ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限

    配置的可以学习MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 1. 删除不需要的MAC,或者执行命令peer ip-address mac-address

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • MAC SDK

    MAC SDK 概述 变更记录 快速入门 典型场景 常见问题 Mac接口参考 错误码参考

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • ALM-303046967 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的值

    MacDynAddressLearnNum 当前学习到的mac数 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数 L2IfPortName 接口名 对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息判断告警是从端口或VLAN上报的。

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