AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习windows 更多内容
  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 切换Windows系统

    切换Windows系统 应用场景 当前终端处于安卓系统下时,调用本接口可切换至Windows系统(Android->Windows) 前提条件 已完成登录认证,参考登录认证。 接口概述 本接口用于从安卓系统切换至windows系统。接口详情请参考切换到windows系统 请求URL

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  • Windows应用集成

    Windows应用集成 概述 修订记录 业务开发 Scheme参考

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  • 注册镜像(Windows)

    注册镜像(Windows) 操作场景 镜像文件上传到OBS桶以后,请参考本节指导注册镜像。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务 ”。 进入镜像服务页面。 创建系统盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”,进入创建私有镜像页面。 根据界面要求填写如下信息:

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  • 初始化Windows数据盘(Windows 2008)

    初始化Windows数据盘(Windows 2008) 操作场景 本文以 云服务器 的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例,提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TiB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18

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  • 执行作业

    learning_rate 否 Float 学习率,最小值0,最大值1 batch_size 否 Integer 批大小,最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数,最小值1 tree_num 否 Integer 树数量,最小值1 tree_depth 否 Integer深度,最小值1 split_num

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  • 安全服务

    Web应用防火墙 Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击,避免这些攻击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过度的资源,降低数据被篡改、失窃的风险。

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 通过本地Windows主机登录Windows ECS

    程桌面协议RDP。 使用MSTSC方式登录Windows 弹性云服务器 本地主机为Windows操作系统,那么可以使用Windows自带的远程桌面连接工具MSTSC登录Windows云服务器。 以下演示了使用MSTSC方式登录Windows 2012操作系统云服务器的操作步骤。 图1

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 内网采集

    x类型主机,可将端口设为0。 Windows 填写Windows系统类型主机需要扫描的端口。仅TCP协议需要填写,若不需要扫描Windows类型主机,可将端口设为0。 选择VMware扫描,在连接地址填写vCenter的IP地址,并选择vCenter的凭证。如未提前添加凭证,请前

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  • 内网发现与采集

    x类型主机,可将端口设为0。 Windows 填写Windows系统类型主机需要扫描的端口。仅TCP协议需要填写,若不需要扫描Windows类型主机,可将端口设为0。 选择VMware扫描,在连接地址填写vCenter的IP地址,并选择vCenter的凭证。如未提前添加凭证,请前

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  • 内网发现与采集

    x类型主机,可将端口设为0。 Windows 填写Windows系统类型主机需要扫描的端口。仅TCP协议需要填写,若不需要扫描Windows类型主机,可将端口设为0。 选择VMware扫描,在连接地址填写vCenter的IP地址,并选择vCenter的凭证。如未提前添加凭证,请前

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    <RestoreRequest> <Days>NumberOfDays</Days> <RestoreJob> <Tier>RetrievalOption</Tier> </RestoreJob> </RestoreRequest> 请求消息参数

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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