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    windows跑深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 跑通Windows Demo

    Windows Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Windows MFC Demo。 环境要求 在Windows MFC Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Windows 10专业版 硬件要求:

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 重跑作业实例

    作业实例重参数,当重当前实例类型时,需要指定该参数的重信息,重当前作业及其上下游作业实例类型不需要指定该参数。 begin_time 否 Long 实例开始时间,当重当前作业及其上下游作业实例类型时,该参数有效。 end_time 否 Long 实例结束时间,当重当前作业及其上下游作业实例类型时,该参数有效。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    创建迁移数据Jupyterlab算法工程,详细操作请参见创建特征工程。 请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 跑通Electron Demo

    通Electron Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Electron Demo。 环境要求 在Electron Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 Windows环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Windows 10专业版 硬件要求:

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  • 深度诊断ECS

    。 仅Linux操作系统的E CS 支持深度诊断。 支持深度诊断的操作系统类型及版本。 操作系统类型 版本 CPU架构 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Huawei Cloud EulerOS 1.1 x86/鲲鹏 CentOS

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  • Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误

    Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,在资源详情的规格信息中,系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 重跑作业实例

    retry_location 否 String 作业重的位置。error_node (从错误节点开始重) first_node (从第一个节点开始重)、 specified_node (从指定的节点开始) ,默认从重跑位置默认节点开始。 job_param_version 否 String 使用

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  • 跑通iOS Demo

    通iOS Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的iOS Demo。 环境要求 在iOS Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10.14.4及以上 Xcode对Mac系统要求,推荐版本10

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • GPU加速型

    64bit Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2019 Datacenter 64bit Windows Server 2016 Datacenter 64bit 图形加速型 G3 Windows Server 2019

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  • 跑通Android Demo

    通Android Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Android Demo。 环境要求 在Android Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求(强制要求) 名称 要求 JDK版本 >= 1.8.0 最小Android API 版本 API

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  • 跑通Mac Demo

    通Mac Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Mac Native Demo。 硬件要求 在Mac Native Demo的编译运行过程中请满足如下硬件要求。 SDK类型 硬件要求 说明 Intel芯片版(x86_64) Mac设备 Intel芯片版在所有Mac设备上均可使用

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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