AXB模式功能详解 隐私保护通话 AXB模式中，A和B为相互保密的两个业务受益用户，A和B用户都不知道对方真实号码的存在，为了双方的真实号码不被泄露，在隐私保护通话平台为A和B用户绑定一个虚拟号码X，A和B用户对对方只呈现X号码，A和B之间的通信都是通过X号码进行转接。 AXB模式

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AXE模式功能详解 隐私保护通话AXE模式中，A为业务受益用户，为了保护A的真实号码不被泄露，隐私保护通话平台为A绑定一个分机主号码X和一个分机号E。 绑定关系建立后，其他用户拨打X号码再输入分机号E即可联系A用户。A用户拨打X号码可回呼之前通话用户或企业指定号码。 AXE模式下

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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流水线门禁详解 流水线门禁仅支持合入机制为“审核机制”的合并请求。 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 单击“新建”，为目标分支设置分支策略。 配置门禁。 勾选策略下的“开启流水线门禁”，单击“确定”保存设置，门禁开启。 取消勾选策略下的“

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--outputFile=./aoe_output/aoe_unet --configFile=unet.ini --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=ascend_oriented > aoe_unet.log 启动AOE调优后，模型转换时长会延长到数小时

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力）。 目前临时的静态方案可参考sd-scripts， 使用其中的“networks/merge_lora.py”把lora模型合入unet和text-encoder模型。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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WK文件配置详解 表1 WK文件配置详解 参数 说明 net_type CNN：不包含LSTM/RNN/ROIPooling/PSROIPooling的任意网络 ROI/PSROI：包含ROI Pooling 和PSROI Pooling 的网络 Recurrent：包含ROI Pooling

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X模式功能详解 隐私保护通话X模式中，华为对外提供X号码呼叫和短信能力，华为侧不存储任何绑定关系，隐私保护通话平台接收到呼叫或短信后到第三方系统获取绑定关系。 X模式暂不支持申请。 X模式下具有如下关键功能： 父主题： 功能详解

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评审意见门禁详解 门禁的开启/关闭 进入目标仓库，单击“设置 > 策略设置 > 合并请求”。 配置门禁。 勾选合入条件下的“评审问题全部解决才能合入”，单击“提交”保存设置，门禁开启。 取消勾选合入条件下的“评审问题全部解决才能合入”，单击“提交”保存设置，门禁关闭。 门禁触发的效果

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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详解蒲公英表单后台 蒲公英表单的后台包含4项，分别为权益信息、表单管理、全局设置和主题管理。 权益信息 权益信息主要展现当前企业使用的套餐及套餐使用情况。 表单管理 管理企业所有表单的数据详情、导出数据、停用和删除。 全局设置 管理员可设置创建者范围、一键提醒功能使用范围和是否允许广告推送。

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