AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习pc配置 个人 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • PC推荐配置是多少?

    PC推荐配置是多少? 推荐配置: CPU: Intel i7 四核 3.0GHZ及以上 内存: 8GB及以上 可用硬盘空间: 8GB及以上 父主题: 产品规格

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  • 如何配置个人备注?

    如何配置个人备注? 本节介绍如何配置个人备注。 背景信息 个人备注属于用户个人行为,每个用户只能看到自己的个人备注。 个人备注可以通过数据中心页面配置,也可以通过数据表详情页面配置。 操作步骤(方法一) 在ISDP+首页,如图1所示,鼠标放置到“运营中心”,选择“数据分析 > 数

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  • PC端

    PC端 创建报告 写报告 读报告 管理报告 父主题: 工作报告

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  • 配置个人中心

    配置个人中心 客服座席支持通过个人中心查询自己的座席信息、员工信息,为自己配置个性化的昵称、欢迎语信息,配置座席个性化参数。 操作步骤 以座席角色登录客户服务云,右上角单击业务账号下拉选择“个人中心”。 图1 个人中心 查看员工信息。 左侧展示座席的员工基本信息,支持查看业务账号

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  • PC端

    来电与其他用户通话)。 PC端7.4.3版本内容更新介绍.docx 2021/03/17- WeLink PC端 V7.3.2 【新增功能】 支持显示多个手机号码 如果在移动端个人信息中添加多个手机号,则PC端的个人设置和个人详情里支持显示多个手机号(PC只支持显示不支持添加)。 支持显示内容国际化

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  • 功能介绍

    登录】按钮,跳转到选择个人/组织界面,选择组织即可进入系统首页。 图3 选择个人/组织 该界面显示帐号所属组织,选择某个组织单击 →,即可以所选组织的身份登录系统。如果单击【关闭】按钮,则跳过组织选择,以个人帐号登录系统。 图4 个人帐号 功能介绍 面向个人/组织的云端多人协同样

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • PC端应用

    PC端应用 固定License 父主题: 应用管理

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 步骤四:搭建网站

    建站方式 特点 适用场景 自助建站 部署时间长,过程复杂,需要自行购买 服务器 、搭建并维护网站,可以满足个性化的部署需求。 适用于有一定动手能力,有意愿自行设计和搭建个人或者小企业网站的用户;或者刚接触公有云,对建站不太了解,借助搭建个人或者小企业网站学习和了解公有云的用户。 云速建站

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 入库申请(PC端)

    入库申请(PC端) 【功能说明】 用于PC端扫描半成品/成品,生成完工入库单; 【操作步骤】 入库申请:选择入库类别、仓库名称 -> 扫描工单批号,系统自动生成“待审核”状态的完工入库单号,右侧显示完工入库单明细信息 -> 继续扫描工单批号直到扫描完成,单击“提交”按钮,完工入库单状态更新为“已审核”;

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  • 完工入库(PC端)

    完工入库(PC端) 【功能说明】 用于PC端操作完工工单批号入库 【操作步骤】 完工入库:选择入库类别和仓库名称,储位号可录可不录 -> 扫描SN框中输入工单批号回车,系统自动生成“已审核”状态的完工入库单号,右侧生成入库单明细信息 -> 继续扫描工单批号,直到工单批号扫描完成,右侧明细入库数量累加

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • PC端操作指导

    PC端操作指导 进入飞羽审批应用 发起审批 待我审批 我已审批的 我发起的 抄送我的 流程效率 父主题: 飞羽审批

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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