AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    个人深度学习电脑配置6 更多内容
  • 深度学习模型预测

    作为后端运行,导入来自Keras的神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 -- 图像分类, 返回预测图像分类的类别id DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name

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  • 深度学习模型预测

    作为后端运行,导入来自Keras的神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 -- 图像分类, 返回预测图像分类的类别id DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name

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  • 电脑端

    电脑端 操作步骤 在登录页面点击“企业注册”。 图1 ISDP“企业注册”入口 填写企业名称,手机号。 图2 企业注册页信息 点击获取验证码。 获取短信后,输入短信验证码。 同意《隐私政策》、《服务协议》、《使用声明》。 点击注册。 提交注册后会提示审核中,待管理员审核通过后即完成注册。

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  • 电脑端

    电脑端 前提条件 需要先从租户管理员处获取企业邀请码 操作步骤 在登录页面点击“短信登录” 按钮 图1 ISDP+登录页面 输入相关未注册手机号,并获取验证码输入后点击登录 图2 输入手机号与验证码信息页 勾选同意《服务协议》并输入企业邀请码,点击确认后即注册成功 图3 输入企业邀请码

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  • 如何配置个人备注?

    如图3所示,鼠标放置到要添加备注的对应数据表“个人备注”列值区域,单击,进入编辑态。 图3 配置个人备注 如图4所示,输入备注信息。 图4 输入备注信息 鼠标放置到输入框以外的地方,单击,保存配置的备注信息,配置后如图5所示。 图5 保存备注 操作步骤(方法二) 在ISDP+首页,如图6所示,鼠标放置到“运营中心”,选择“数据分析

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  • 如何做课程学习?

    个人中心页面(我的岗位、我的技能) 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面,可以直接开始学习; 每个课程有多个章节,可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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  • 功能介绍

    行标注,覆盖目标识别、语义分割、变化检测三种场景,实现从样本标注、质检、审核、样本集制作、入库管理全流程。 图5 多人协同的样本标注1 图6 多人协同的样本标注2 支持上传矢量分类数据转换为样本,在已有样本基础上提升标注效率;也支持上传多期影像、生态保护红线等矢量,作为底图进行辅

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  • 配置个人中心

    配置个人中心 客服座席支持通过个人中心查询自己的座席信息、员工信息,为自己配置个性化的昵称、欢迎语信息,配置座席个性化参数。 操作步骤 以座席角色登录客户服务云,右上角单击业务账号下拉选择“个人中心”。 图1 个人中心 查看员工信息。 左侧展示座席的员工基本信息,支持查看业务账号

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  • 电脑网站设置

    隐藏:隐藏即背景色为透明,但视觉上偏于白色。 自定义:自定义可选择颜色填充或图片添加。即背景色可选择纯色展示或直接上传图片作为背景。 图6 网站背景设置 顶部 顶部设置需要在基础中有设置显示才会出现,如设置隐藏则无需设置顶部背景。 支持设置顶部类型、顶部高度(默认为120)、顶部背景和下边框。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 笔记本电脑无法搜到Wi-Fi 6信号

    通过修改配置,将Wi-Fi 6 AP的射频模式修改为Wi-Fi 5。特别是对于支持双5G射频的AP,建议一个射频配置成Wi-Fi 5模式,另一个射频配置成Wi-Fi 6模式,但是这个方案终究是一个临时过渡方案,随着终端网卡驱动的逐步升级,最终还是建议尽快使用Wi-Fi 6模式。 如下挂无Wi-Fi

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 迁移学习

    单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实例”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明,如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。

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  • 学习项目

    )。 项目规则 图6 项目规则 可见范围: 可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时

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  • 配置IPv6

    配置IPv6 开启IPv6开关后,支持IPv6的客户端以IPv6协议访问Live节点。 注意事项 中国大陆大多数节点已支持IPv6,开启IPv6配置后,如果采用IPv6协议访问Live,而最优节点不支持IPv6协议时,仍能以IPv4协议访问Live节点。 操作步骤 登录视频直播控制台。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 附录-常见问题

    权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑学习路径:个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径:首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置学习项目后,如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置学习项目后,管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据:

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  • 问答模型训练(可选)

    别准确率越低。 针对历史版本的模型,可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”页面,在模型列表的操作列单击“调整阈值”。 图6 调整阈值 如下图所示,您可以根据实际需求,选择合适的阈值,然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时,直接返回相应答案。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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