数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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Kafka消息格式 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。不同链路支持的数据格式可参考表1： 表1 支持的数据格式 数据流向 Avro JSON JSON-C MySQL->Kafka 支持 支持 支持 Oracle->Kafka 支持 支持 暂不支持

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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转换镜像格式 通过qemu-img工具转换镜像格式 通过qemu-img-hw工具转换镜像格式

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镜像格式转换 操作背景 当前版本仅支持zvhd2格式的镜像，需要参考本节内容，将其他格式的镜像转换为zvhd2格式。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw及SHA256校验码并完成完整性校验，详情请参考如何对软件进行完整性校验？。 操作步骤 登录宿主机，执行以下命令设置权限。

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Teradata格式 以YYYYMMDD格式输入的日期 输入 输出 1 2 3 SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE JobName ='${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${TX_DATE} - 19000000; SELECT

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视频格式 255：Auto 2：SIF 4：CIF 15：4SIF 20：4CIF 287：720P 25/30Hz 1567：720P 50/60Hz 44：1280*1024 313：1080P 25/30Hz 1593：1080P 50/60Hz 1337：1080P 50Hz

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镜像常见格式 镜像服务 目前支持多种格式，而在镜像服务内部统一使用镜像服务自研格式ZVHD或ZVHD2。 常见镜像格式说明请参考表1。 表1 镜像常见格式说明 镜像格式 介绍 备注 ZVHD 云服务内部自研格式，采用ZLIB压缩算法，支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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直播录制支持什么录制格式和播放格式？ 目前直播支持录制至OBS和VOD，支持HLS、FLV和MP4录制格式。录制文件至点播服务时，您可以在视频点播服务中对录制文件进行转码或转封装处理。 父主题： 直播录制

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SAP S/4HANA实例节点数据磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。该任务以同AZ内HA部署场景下AS CS 主节点为例进行数据盘的格式化说明。ASCS主节点的共享盘需要按照表3进行格式化。在 弹性云服务器 页面，单击了解更多>快速入门>初始化数据盘(Linux)，可以查看硬盘初始化相关内容。在跨AZ场景中通过规划三台弹性

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#define HIAI_ENGINE_ LOG (...) \HIAI_ENGINE_LOG_IMPL(__FUNCTION__, __FILE__, __LINE__, ##__VA_ARGS__)void HIAI_ENGINE_LOG_IMPL(const char* funcPointer, const char* filePath

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#define HIAI_ENGINE_LOG(...) \HIAI_ENGINE_LOG_IMPL(__FUNCTION__, __FILE__, __LINE__, ##__VA_ARGS__)void HIAI_ENGINE_LOG_IMPL(const char* funcPointer, const char* filePath

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