深度学习caffe学习书籍_使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测-华为云

使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据

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计费说明

务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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自动学习和订阅算法有什么区别？

自动学习和订阅算法有什么区别？针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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应用场景

准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。在线商城智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。场景优势如下：准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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路网数字化服务-成长地图

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程步骤1：对应用进行分析

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如何获得开发者认证的学习材料？

如何获得开发者认证的学习材料？华为云开发者学堂提供在线的视频课程，在线实验，相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。父主题：开发者认证课程学习常见问题

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使用MLS预置算链进行机器学习建模

使用MLS预置算链进行机器学习建模本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。前提条件已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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5G消息 Message over 5G

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程步骤1：对应用进行分析

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StreamingML

StreamingML 异常检测时间序列预测实时聚类深度学习模型预测父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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概要

IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。父主题：基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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AI开发基本流程介绍

对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。图1 AI开发流程确定目的在开始AI开发之前，

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功能介绍

集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。图18 部分深度学习模型参数

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华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗？

om”格式。并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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CCE部署使用Caffe

CCE部署使用Caffe 预置条件资源准备 Caffe分类范例父主题：批量计算

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产品优势

互信空间；实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。灵活多态支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析；支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算

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增加的数据，如何在自动学习项目中查看？

登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“自动学习”。在自动学习项目列表中，您可以查看到项目对应的“数据源”，单击此处链接，可直接跳转至创建项目时选择或者创建的数据集。针对“预测分析”项目，其数据源指定的是一个OBS路径，并非数据集。其他类型的自动学习项目，其数据源为一个数据集。图1 查看数据存储路径

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自动学习项目中，如何进行增量训练？

自动学习项目中，如何进行增量训练？在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

OPS01-01 建立持续学习和改进的文化风险等级高关键策略由于系统的独特性和复杂性，没有放之四海皆准的方案，为了达到卓越运营，需要不断改进这些最佳实践，并建立自己的最佳实践。所以，在所有最佳实践的第一条，就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。而持续学习和改进需要鼓励团队沟

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ModelArts中常用概念

架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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概述

概述天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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