务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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设备详情页面 新建AP组并配置AP加入AP组。 选择“配置 > 无线业务管理 > AP组配置”，进入“AP组”页签。 单击“新建”，输入AP组信息，单击“确定”，完成AP组创建。 图2 创建AP组 在“AP组”页签，单击列表中“查看成员列表”。 勾选对应的Fit AP，单击“移动AP”，在弹

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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待恢复的对象名，或批量恢复的对象名前缀。 说明： 批量恢复时，如果该值为空，则表示恢复桶内所有存储类型为cold的对象。 d 附加参数，可选 存储类型为cold的对象恢复后的保存时间，单位：天，取值范围是1~30。默认为1。 t 附加参数，可选 恢复选项。支持的值： standard expedited 说明：

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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配置Fit AP注册上线 在核心交换机配置AP管理VLAN的DHCP地址池接口，AP通过DHCP方式自动获取管理IP地址，打通WAC与AP间的管理通道。 在WAC上关联AP，确保上线AP的合法性。配置完成后，如果有AP接入网络，在WAC上通过检测ESN信息发现合法，WAC与AP间即可建立CAPWAP隧道，AP将成功上线。

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配置WAC(Fit AP)上线 配置WAC上线 配置Fit AP上线 父主题： 设备注册上线

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WAC(Fit AP)业务配置 本章节主要介绍WAC关联Fit AP的配置，其他配置项需要进入“ > 高级配置”的“站点配置”界面进行配置，具体操作参见配置界面对应的在线帮助。 Fit AP 父主题： 业务配置

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参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 Info AP License信息。 对系统的影响 新AP无法上线。 可能原因 AP上线个数达到License所规定的最大值。 处理步骤 请购买新的License资源或添加新的AC设备，以便扩充AP上线最大个数。检查是否继续产生此告警。 是=>2。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随

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处理步骤 执行命令nd snooping max-user-number max-user-number，调整接口下允许学习的ND Snooping绑定表的最大值。 执行命令nd snooping user-alarm percentage percent-lower-value

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地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。 损失函数 损失函数（Loss Function）是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数，通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 推理相关概念 表2 训练相关概念说明

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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round 是 Integer 训练轮数，最小值1最大值1000 最小值：1 最大值：1000 epoch 是 Integer 迭代数，最小值1最大值1000 最小值：1 最大值：1000 datasets 是 String 数据集列表，最大值1024 最小长度：0 最大长度：1024

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平均值：默认0 标准差：0.001 uniform ：均匀分布 最小值：默认-0.001，均匀分布的最小值，必须小于最大值。 最大值：默认0.001，均匀分布的最大值，必须大于最小值。 xavier： 初始化初始值为 均值为0，方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布（高斯或者随机分布）。其中

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