AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 字符 分割 更多内容
  • 语音分割

    语音分割 语音分割是对语音进行分段标注。 由于模型训练过程需要大量有标签的音频数据,因此在模型训练之前需对没有标签的音频添加标签。通过ModelArts您可对音频添加标签,快速完成对音频的标注操作,也可以对已标注音频修改或删除标签进行重新标注。 音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。

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  • 图像分割

    图像分割 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过在ModelArts控制台进行标注,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分割场景,开始标注前,您需要了解: 图片中需要提取轮廓的物体都要标注。 支持使用多边形标注和极点标注。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB (DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足填充空格。 n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。n小于10485761。

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB(DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足填充空格。 n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。n小于10485761。

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  • 字符类型

    字符类型 GaussDB支持的字符类型如表1所示。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串,不足补空格。n是指字节长度,如不带精度n,默认精度为1。 最大为10MB。

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  • 字符集与字符序

    暂不支持在同 服务器 、同数据库、同一个表、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 表级字符集和字符序 列级字符字符字符类型表达式的字符集和字符字符集和字符序合并规则 父主题: SQL参考

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 语义分割2D

    语义分割2D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.jpg | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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  • 语义分割3D

    语义分割3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.pcd | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 字符集

    字符 GaussDB数据库 支持指定数据库、模式、表或列的字符集,支持的范围如下。 表1 字符集列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 utf8mb4 支持 2 gbk 支持 3 gb18030 支持 父主题: MySQL数据库兼容MySQL模式

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  • 列级字符集字符序

    为带有默认字符序的字符集,如果指定的字符集没有默认字符序则报错。 default_collation仅支持指定为B模式下的字符序,指定其他字符序报错。 如果表字段为文本类型且指定的字符序为binary,则文本类型会转换为对应的二进制类型,字符序为指定的binary 字符序。 分区

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  • 列级字符集字符序

    有默认字符序的字符集,如果指定的字符集没有默认字符序则报错。 default_collation仅支持指定为MYSQL模式下的字符序,指定其他字符序报错。 如果表字段为文本类型且指定的字符序为binary ,则文本类型会转换为对应的二进制类型,字符序为指定的binary字符序。

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  • 表级字符集和字符序

    default_charset 指定表的默认字符集,单独指定时会将表的默认字符序设置为指定的字符集的默认字符序。 default_collation 指定表的默认字符序,单独指定时会将表的默认字符集设置为指定的字符序对应的字符集。 GaussDB通过以下方式选择表的字符集和字符序: 如果同时指定了default_charset

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 随机森林回归

    max_depth - 树的最大深度,默认为5 max_bins - 最大分箱数,默认为32 min_instances_per_node - 节点分割时,要求子节点必须包含的最少实例数,默认为1 min_info_gain - 节点是否分割要求的最小信息增益,默认为0.0 subsampling_rate

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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