主题设计 主题设计是为了更好地组织和管理模型，基于某个特定领域或问题定义，使得模型更加清晰。解决方案工作台支持新建L1-L3主题，支持手动创建主题、支持从文件和 DataArts Studio 导入主题、支持导出主题。 手动新建主题 架构师登录解决方案工作台后，单击“工作空间”下对应

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删除主题 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 在页面左上角单击图标，选择“管理与监管” > “消息通知服务 SMN”。 进入消息通知服务页面。 在左侧导航栏，选择“主题管理” > “主题”。 进入主题页面。 在主题列表中，选择一个主题，单击右侧“操作”

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主题管理 创建主题 修改显示名 新增/修改/删除主题标签 设置主题策略 订阅主题 发布主题消息 删除主题

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@。 每个主题最多可创建20个标签。 单击“确定”，主题创建成功。 主题创建成功后，系统会自动生成主题URN，主题URN是主题的唯一资源标识，不可修改。新创建的主题将显示在主题列表中。 单击主题名称，可查看主题详情（包含主题URN、显示名等）、主题订阅总数、消息传输日志和主题标签。 图2

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海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化的训练数据，涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容，帮助模型更好地理解和生成自然语言文本，适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，

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、相似图片等问题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识，关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设置主题 前提条件 用户具有主题设置功能权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->系统设置->主题设置”并进入，点击“预览”可查看主题应用的样式图。 图1 预览主题 使用主题 主题右上角的代表当前主题，点击其他主题右下角的“使用”即切换到新主题 图2 使用主题

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主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）

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主题操作 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 企业项目 创建主题 POST /v2/{project_id}/notifications/topics smn:topic:create √ √ 查询主题 GET /v2/{project_id}/notifications/topics

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“主题”。 进入主题页面。 在主题列表中，选择您要向其添加订阅者的主题，在右侧“操作”栏单击“添加订阅”。 或者单击“主题名称”，在主题详情页的右上角选择“添加订阅”。 此时将显示“添加订阅”对话框。 图1 添加订阅 在“协议”下拉框中选择您需要的协议，在“订阅终端”输入框中输入对应的订阅终端，填写说明如表1所示。

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汇总表指标属性 SUMMARY_TIME: 汇总表时间周期属性 TABLE_MODEL: 关系模型（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ATTRIBUTE: 关系模型属性（逻辑模型/物理模型） TABLE_MODEL_ LOG IC: 逻辑实体 TABLE_TYPE: 表类型 TAG:

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删除主题 功能介绍 删除主题。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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