电商场景中，通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。

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可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在 服务器 上的Agent。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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规格推荐 独享节点规格推荐 应用服务网格性能与集群控制面（Master）节点资源息息相关，请您根据您的业务需求，选择合适的独享节点规格，以提高应用服务网格的可用性。 QPS（每秒请求数）总数 0~20000 20000~60000 节点规格 8U16G 16U32G 其中QPS总

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WeLink 推荐 平台推送的知识内容统一归纳到WeLink推荐栏目，企业可以自由选择订阅平台推送内容，可以删除WeLink官方推荐的内容或选择订阅指定分类内容。 文章列表 企业管理员可删除WeLink官方推荐的内容。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“WeLink推荐”>

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API（推荐） 引擎版本和规格 磁盘管理 实例管理 参数配置 版本升级 备份恢复管理 日志管理 SQL限流 管理数据库和用户 标签管理 配额管理 任务管理 回收站 插件管理

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可用区ID。 score Integer 推荐分数。 请求示例 设置对 云服务器 资源供给的地域和规格推荐，vCPU范围为2~8，内存范围为4096 MiB~8192 MiB；推荐结果对每个可用区下的每个规格打分，推荐策略为成本策略，接受推荐的区域为“region1”。 POST h

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在推荐实例列表，勾选需要编辑的推荐实例，单击列表上方的“编辑”。 批量删除推荐实例 在推荐实例列表，勾选需要删除的推荐实例，单击列表上方的“删除”。 使推荐实例生效 在推荐实例列表，勾选一个或多个需要生效的推荐实例，单击列表上方的“生效”。 使推荐实例失效 在推荐实例列表，勾选一个或多个需要失效的推荐实例，单击列表上方的“失效”。

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API（推荐） 查询API版本 实例管理 逻辑库管理 账号管理 监控管理 会话管理 应用示例

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API（推荐） 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 实例管理 备份管理 参数模板管理 配额管理 数据库代理 日志管理 标签管理 数据库用户管理 数据库管理 SQL限流 任务中心 智能诊断 HTAP-标准版 HTAP-轻量版

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推荐告警 应用启动评估后，针对指定云服务会在评估过程中自动生成对应推荐告警。 本章节指导用户在应用详情页面下的推荐告警页签进行相关操作。 在“应用详情”页面，进入“推荐告警”页签。 选择未发布的实验条目，单击“批量发布告警规则”，可以将应用韧性Hub的推荐告警发布至CES/AOM平台。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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原因4：设备上配置了风暴控制的接口数超过推荐的阈值 设备上配置了风暴控制的接口数超过推荐的阈值，设备打印告警信息提示用户当前的配置已经超过推荐值。用户可以根据实际需求选择是否修改当前的配置。 原因5：设备上配置了sFlow功能的接口数超过推荐的阈值。 设备上配置了sFlow功能的接口数超过推荐的阈值，设备打

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SecMaster：不支持该功能。 HSS：针对主机，提供基线检查功能，包括检测复杂策略、弱口令及配置详情，包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。 父主题： 产品咨询

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使用kubectl（推荐） kubectl配置指南 cci-iam-authenticator使用参考

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推荐配套产品 在RR选择共部署的组网中，一般总部站点的CPE既是站点的网关，又要承担RR的职责，所以需要高性能的CPE设备。分支站点根据站点业务规模选择CPE。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点 AR6300（只支持单主控，不支持双主控）、AR6280。

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arrange_infos Array of TaskBaseBody objects 参数解释： 部署任务列表。 表5 TaskBaseBody 参数 参数类型 描述 id String 参数解释： 部署任务id。 取值范围： 由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 请求示例 https

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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