开源治理服务”，进入开源治理服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，查看成分分析任务列表，相关参数说明如图1所示。 图1 成分分析任务列表 表1 成分分析任务列表参数说明 参数 参数说明 任务名称 二进制成分分析任务的名称。 任务描述 自定义描述。 任务状态 “等待中” 导入扫描对象后开始等待扫描。

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/usr/local/uniagent/script/uninstall.sh GPU加速实例总览 主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2、图形加速增强型G6 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6v 图形加速增强型G6 图形加速增强型G5

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特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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欢迎使用基因容器服务 感谢您更深入的了解、学习并使用基因容器服务（GeneContainer Service，G CS ）。 基因容器服务GCS提供云端基因分析解决方案，支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因分析场景。基因容器基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，为您

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扫描的成分分析任务。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 查看任务 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，查看成分分析任务列表，相关参数说明如图1所示。

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成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？（旧链接，即将下线） 有多种方式可查看开源漏洞分析结果的文件路径： 方式一：进入报告详情页面，打开开源漏洞分析扫描结果，单击“组件名称”可查看包含组件的文件对象，鼠标放在相应“对象路径”，即可查看该对象路径，也可单击右侧按钮复制； 方式二：打开报告详情页面，单击“下载报告

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登录管理控制台。 选择“服务列表 > 开发与运维 > 开源治理服务”，进入开源治理服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，单击“添加任务”，弹出“添加任务”对话框，单击“扫描对象”旁的文件框，选择本地的软件包，导入扫描对象。 支持上传.7z、

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上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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开源许可证(open source license) 开源软件的版权持有人授予用户可以学习、修改开源软件，并向任何人或为任何目的分发开源软件的权利。 软件成分分析(Software Composition Analysis) 通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。 PE(Portable

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开源许可证(open source license) 开源软件的版权持有人授予用户可以学习、修改开源软件，并向任何人或为任何目的分发开源软件的权利。 软件成分分析(Software Composition Analysis) 通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。 PE(Portable

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Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统

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多种样本半自动标注工具 支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用noteboo

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流

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应用场景 二进制成分分析 二进制成分分析主要用于以下场景。 开源软件使用风险评估 二进制成分分析服务提供开放API，并与CI/CD融合，完善DevSecOps安全能力。 开源/第三方软件引入评估 二进制成分分析服务提供页面和开放API，提供风险快速评估能力。

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正式停售后，用户无法新购，已购买用户不受影响，可继续使用二进制成分分析特性至套餐包到期。 停售后已购买二进制成分分析相关规格的用户是否支持续费？ 不支持续费。 停售后是否有替换功能？ 您可以在开源治理服务CodeArts Governance中购买使用二进制成分分析特性。

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？（旧链接，即将下线） 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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多少费用呢？ 计费构成分析一 服务总费用=初次购买的费用=用户单价 * 购买数量 * 时长=（IPDCenter Space服务单价+产品主数据协同服务-基础版单价）* 用户数 * 时长， 假设IPDCenter Space服务单价500元/用户/月，产品主数据协同服务-基础版单

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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