学生操作场景图 学生使用Classroom进行课堂学习的场景操作，如下图所示。

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摄像机、麦克风、扬声器作为虚拟外设供安装在电脑的第三方会议软件使用。 智慧投屏器投屏 用户只需简单配对，即可通过智慧投屏器将计算机桌面共享至IdeaHub。 图1 Type-A智慧投屏器 图2 Type-C智慧投屏器 DLNA投屏 支持Android/iOS设备或第三方音乐、视频

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智慧屏+OPS 准备工作 硬件安装 连接线缆 OPS专题 父主题： 配套设施安装部署

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华为企业智慧屏与华为智慧屏、荣耀智慧屏的区别是什么？ 华为智慧屏、荣耀智慧屏主要是面向家庭场景，用于满足人们家庭娱乐和生活服务的各种需要，产品定位引领全场景智慧生活。 华为企业智慧屏面向企业办公场景，用于替代企业会议室的投影仪、白板，以及各种文化、广告宣传显示屏等设备，用于会议室

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金智教育智慧校园与新工科人才培养解决方案 智慧校园：金智教育智慧校园整体解决方案，面向高校智慧校园规划与建设部门及管理部门，以数字基座与aPaaS平台为核心，提供应用开发、集成和外部开放能力，支撑面向师生一站式服务、部处精细化管理、科学决策等一体化智慧校园解决方案 图1 智慧校园方案架构

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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按应用场景划分，技能可应用于：智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超和其他等场景。 按不同的设备划分，技能分为2种，一种是适用于Ascend芯片的技能，另一种是适用于海思35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片，高性能推理能

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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智慧职场网络规划 职场网络站点配置 登录iMasterNCE，在菜单栏“设计 > 站点敏捷部署 > 站点管理”界面，进行职场网络站点创建。 职场IP&Vlan划分配置 IP地址段由华为每个职场分配地址段，提供21位掩码段（共1536个IP，IP数量分配见vlan配置举例）： 表1

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添加智慧屏TV 注意事项 仅旗舰版支持添加智慧屏TV到华为云会议管理平台。 添加智慧屏TV 企业管理员将智慧屏TV添加到华为云会议管理平台后可获取激活码，激活智慧屏TV后，可在智慧屏TV上使用会议功能，适用于华为/荣耀智慧屏TV的添加激活管理。 进入华为云会议管理平台，单击左侧菜单栏“会议室管理

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式 4 录播巡课及资源点播平台 1 / 5 AI录播智能分析系统 1 / 智慧教学互动软件 1 U-CLass智慧课堂系统 1 教师内师生基于大屏和手机设备的互动，包含讨论、答题、投票、选人等。 2 智慧教学数据分析系统 1 OMO混合教学过程数据采集及分析，用于教学质量管理 教室收扩音设备

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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io服务。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法 表1 分身数字人驱动算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动

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0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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