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    深度学习 知识点 更多内容
  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 我的实验

    实验名称:教师为实验命名。 实验时长:教师为实验设置时长,最大时长不能超过336。 实验内容(可选):教师输入实验的相关说明。 知识点:教师为实验选择对应的知识点,也可以在下拉栏中单击+新增知识点。 实验难度:教师为实验设置五种不同的难度。 教师可以从本地上传实验报告模板和实验附件。 教师设置实验环境

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 信息技术人才培养

    现在信息技术迅速发展,就业岗位对于技能需求五花八门,学生无法形成正确的学习体系,讯方实训云平台从满足院校就业需求为出发点,专业打造以ICT相关岗位为基点的学习体系,准确分析岗位技能需求,提炼岗位技能 知识图谱 ,分解技能知识点,设计与之匹配的学习课程计划以及仿真实验。 匹配华为认证体系 华为作为IC

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  • 概述

    该场景主要描述的是设备可以通过LWM2M协议与物联网平台进行交互,应用侧可以到物联网平台订阅设备侧变化的通知,也可以给设备侧下发命令。 核心知识点:产品模型、编解码插件、订阅推送、属性上报、命令下发。 最佳实践参考:基于NB-IoT小熊派开发智慧路灯。 场景示例—智能网关 场景简介:

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  • 方案概述

    平台提供清晰明确的职业发展路径和学习计划,为员工提供指引和帮助,激发员工成长动力,确保企业人才池的持续输送。 建立岗位匹配的课程体系,员工自身晋升储备管理梯队的意愿越来越强烈 培训平台测评工具,帮助企业人力资源部能够找到更胜任岗位的员工,员工离职率降低 员工个人提能拥有更好的工具,随时可以学习学习内容更匹配企业和岗位所需。

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  • 添加数据库题

    参考答案:正确的sql语句。 验证用例及知识点。 自动判题用例:包含用例输入和用例输出。 用例输入:表示向初始化的表结构写入的原始数据,有sql输入和json输入两种。 用例输出:表示运行参见答案的sql之后,系统输出哪些数据,以json形式呈现。 输入知识点和习题难度,该项为必填项。 完成习题创建,单击“确定”即可生成习题。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 概要

    型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 查询习题库下习题列表

    objects 相关知识点 表7 DifficultInfo 参数 参数类型 描述 id String 难度id name String 难度名称 degree Integer 难度等级 表8 KnowledgePointInfo 参数 参数类型 描述 id String 知识点id name

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  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的微认证”个人中心,进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的微认证”,进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

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  • 执行横向联邦学习作业

    执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 获取横向联邦学习作业详情

    获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 使用Moodle搭建在线学习系统

    使用Moodle搭建在线学习系统 应用场景 Moodle是一个面向全球用户的开源在线教育系统,它被用于在线学习等场景。Moodle应用镜像基于Ubuntu 22.04操作系统,采用Docker部署,已预装Moodle应用以及其需要的运行环境。本节介绍如何安装部署Moodle应用。

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  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过 对象存储服务 (OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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