AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 有监督 无监督 更多内容
  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601230033号 算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:授权的人像照片。 算法原理:使用深度学习算法,将人像照片转换为数字人3D模型。 输出结果:数字人3D模型。 应用

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  • AI开发基本流程介绍

    中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎TensorFlow、PyTorch、MindSpore等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中,该流程可完全由Workflow进行承载,如图2。开发者可以通过Workflow进行向无环图(Directed

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 产品优势

    的弹性伸缩能力。 。 免运维 运维成本 即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。

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  • 应用场景

    智慧水利 通过以实景三维数据为基础,高精度还原全流域场景,为智慧水利治理提供可视化、直观化的环境信息和空间信息,实现水利监测、数据支撑、综合监督的一体化全过程管理。 智慧矿山 通过对三维模型精细化纹理识别、剖面分析、空间量算等,支持矿区填挖方计算分析、矿产储量估算分析等。 智慧应急

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  • 如何判断业务出云流量走哪个EIP?

    网的出云流量优先走该VPN连接。 用户可以通过以下操作,查看出云流量方向。 登录管理控制台。 在页面左上角单击图标,选择区域,选择“管理与监督 > 云监控服务 CES”。 在左侧导航栏单击“云服务监控”,进入“云服务看板”。 在“云服务看板”界面,单击 虚拟专用网络 ,进入“云服务看板详情”。

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  • DCMM标准模型与等级

    445项指标)的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 启动智能任务

    多个属性值之间的关系。可选值如下: AND:与关系 OR:或关系 props 否 Map<String,Array<String>> 属性的搜索条件,可以多个属性条件。 表9 Flavor 参数 是否必选 参数类型 描述 code 否 String 资源规格的属性编码,用于创建作业。 表10 InfConfig

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  • 基本概念

    特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 生产管理

    时吸收JIT、精益生产的管理思想,为工业企业提供针对制造有关的生产订单,从生产计划、投料与领料、生产检验与汇报、到产品入库、订单结案全过程监督与控制,协助企业有效掌握各项制造活动信息,管理生产进度,提高生产效率、减少车间在制品、降低损耗与成本、提高产品质量与客户满意度。 生产管理产品蓝图

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  • 免费体验自动学习

    获得更佳的体验,建议选择付费规格。 使用“部署上线”功能时,可用的免费规格“自动学习免费规格(CPU)”或“自动学习免费规格(GPU)”。 任意一种免费规格只能在1个服务中使用免费规格。如果一个自动学习项目下的部署上线已使用了一种免费规格,不管是运行中还是停止状态,其他部署上线任务都无法再使用这个免费规格。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 概述

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 功能介绍

    支持模型超参数配置,包括:backbone、实时样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视化监控,包括训练精度/损失

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  • 审计与日志

    的及时发现和处理,减少对用户业务的影响。 ● 操作日志 操作日志旨在记录代码仓的所有行为活动,相关操作人员和时间点,帮助管理员和仓库所有者监督和回溯代码仓的行为活动。 关于操作日志的详细查看方法,请参见查看操作日志。 父主题: 安全

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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