BMS硬件监控插件说明 Agent2.5.6.1版本后集成了物理机硬件监控插件，通过实时巡检发现硬件的亚健康状态，提前规避故障风险，为BMS实例提供全面硬件故障监控能力。 物理机硬件监控插件只针对BMS实例生效，其他 云服务器 不受其影响。 BMS实例缺失硬件监控插件会导致华为云无法

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漏洞扫描 支持通用Web漏洞检测、第三方应用漏洞检测、端口检测、指纹识别等多项扫描服务。 软硬结合 搭载专业的硬件设备 弹性云服务器 搭载在专业的硬件设备上，能够深度进行虚拟化优化技术，用户无需自建机房。 随时获取虚拟化资源 可随时从虚拟资源池中获取并独享资源，并根据业务变化弹性

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理：深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维：深度集成容器智能分析，可实时监控应用及资源，支持采集、管理、分析日志，采集各项指标及事件并提供一键开启的告警能力。

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ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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Lite功能介绍 ModelArts Lite基于软硬件深度结合、垂直优化，构建开放兼容、极致性价比、长稳可靠、超大规模的云原生AI算力集群，提供一站式开通、网络互联、高性能存储、集群管理等能力，满足AI高性能计算等场景需求。目前其已在大模型训练推理、自动驾驶、AIGC、 内容审核 等领域广泛得到应用。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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BMS硬件监控指标采集说明 以下是BMS硬件监控插件对应的监控指标采集说明。 指标分类 指标说明 采集方式 服务器 整机信息 服务器整机SN、产品名称、厂家等。 使用dmidecode命令采集。 SSD/HDD 基本信息和SMART信息 包含盘的基本信息。（SN、型号、容量、协议类型、固件版本等），以及盘的SMART

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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硬件类商品上架说明 硬件上架要求 IEF对上架的硬件的要求如表1所示。 表1 边缘节点要求 项目 规格 OS 操作系统语言必须切换至英文。 x86_64架构 Ubuntu LTS (Xenial Xerus)、Ubuntu LTS (Bionic Beaver) 、CentOS、

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ALM-4287373322 设备硬件故障 ALM-4287373322 设备硬件故障 132103 ALM-4287373322 设备硬件故障 132105 ALM-4287373322 设备硬件故障 132106 ALM-4287373322 设备硬件故障 132121 ALM-4287373322

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硬件类商品服务监管 当硬件类商品成功售出后，商家在卖家中心“交付管理>服务监管”查看订单信息、收件人信息，根据用户订单要求邮寄硬件商品，并在卖家中心录入物流信息。 注意事项 商家线下邮寄硬件商品后需在“服务商实施服务”节点线上录入物流信息。订单服务监管流程将流转至用户侧，订单状态显示为“用户确认验收”。

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准备工作及硬件安装 准备工作 表1 软硬件设备 类别 产品 型号 产品规格 厂商 第三方终端设备 动作捕捉摄像头（教师机） VHD-JX1801K 固件版本：V3.1.31 维海德 动作捕捉摄像头（学生机） VHD-JX1801K 固件版本：V3.1.31 维海德 软件 Tracking

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