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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“性能趋势对比查看”。 您可以选择需要查看性能趋势的节点。 单击“选择指标”，设置需要展示的性能指标。 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图，您可以设置需要查看的不同天同一时间段。也可以单击每个指标性能图右上方的“详情”，分别进行设置。

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BA智能运维界面。 在“性能”页签下选择“性能趋势对比查看”。 您可以选择需要查看性能趋势的节点。 单击“选择指标”，设置需要展示的性能指标。 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图，您可以设置需要查看的不同天同一时间段。也可以单击每个指标性能图右上方的“详情”，分别进行设置。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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在界面左侧树单击待查看Profiler性能分析环境后的。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据。 图1 对比 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。

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基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。 简单易用

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的“创建对比”，创建对比任务。 单击迁移对比须知处的“全面检查”，进入“创建对比任务”页面。 在“创建对比任务”页面，分别选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”后，单击“是”，提交对比任务。 图3 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。

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数据级对比分为行对比和内容对比。 行对比：对比同步的表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快，建议优先使用。 内容对比：对比同步的表内数据是否一致，需要查询每条数据进行对比，相较于行对比，内容对比较慢。 抽样对比：当数据量过大时，行数对比和内容对比需要较长时间，推荐使用抽样对比，设置

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。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 图1 对比 在对比页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据，详细参数说明请参见表1 对比参数说明。 您还可以根据需要执行以下操作：

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数据库对象检查完成后，进行灾备数据行数和内容对比。 在“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”页面，选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”，单击“确定”，提交对比任务。 图2 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。 静态对比：对源数据库和目

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自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上

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报告对比 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”，单击待操作工程后的。 在“性能报告”页签下，选择需要对比报告的任务，单击任务名称。 在“报告列表”单击“报告对比”。 勾选需要对比的测试报告，单击“确定”。 最多可以选择3份离线报告进行对比，第一勾选的报告作为基线报告。

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参数对比 功能介绍 对比实例参数和默认模板的差异 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/configurations/starrocks/comparison 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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2947 下图为当Host方拥有不同数据量时，使用横向联邦对比已方独立训练的性能对比。 图1 Host方拥有不同数据量时，横向联邦对比对立训练的模型性能 结论为：使用横向联邦学习，在已方拥有不同数据量的情况下都可以显著提升模型性能。 父主题： 实验结果

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对比管理 查询对比策略 修改对比策略 查询健康对比列表 查询健康对比任务详情 获取健康对比对象级对比概览 查询数据级流式对比列表 父主题： API v5（公测中）

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新建评测对比任务。 图4 对比任务 评测对比相关操作 在“评测对比”列表，可对任务进行以下操作。 表1 评测对比相关操作 任务 操作步骤 查找对比任务 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 查看对比任务详情 单击对比任务名称，可在对比任务详情页查看该评测对比详情、报告对比、任务日志。

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数据对比 内容对比不支持哪些数据类型 DRS对比任务对数据库有什么影响 DRS对比任务耗时预估

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数据对比 对比任务报错，关键词“失败报错：service SDV failed! cause by: the size of records in one shard[ *** ] of target database, exceeds the max size 200000” 父主题：

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对比管理 在仓库详情的“代码”页签下的“对比”子页签，支持通过对比查看分支之间或标签版本之间发生的代码变化。 分支之间对比后可根据需要新建合并请求。 父主题： 管理代码文件

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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