校验消息验证码 功能介绍 功能介绍：校验消息验证码 接口约束 仅支持key_usage为GENERATE_VERIFY_MAC的密钥进行操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/verify-mac 表1 路径参数 参数

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CBC.0100 参数错误。 400 CBC.70300008 非企业主不能发送短信验证码。 400 CBC.99000082 客户发送验证码次数超出限制。 400 CBC.99004003 验证码生成成功但发送失败。 403 CBC.0151 访问拒绝。 500 CBC.0999

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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发送验证码 功能介绍 客户注册时，如果填写了手机号，可以向对应的手机发送注册验证码，校验信息的正确性。使用个人银行卡方式进行实名认证时，通过该接口向指定的手机发送验证码。 接口约束 该接口只允许使用合作伙伴AK/SK或者Token调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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校验滑块验证码 描述 该接口提供校验滑块验证码的功能。服务器收到请求，返回校验结果。用户在前台界面通过滑块操作匹配图形，使得抠图和原图吻合。然后服务器进行校验滑块验证码。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址

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生成消息验证码 功能介绍 功能介绍：生成消息验证码 接口约束 仅支持key_usage为GENERATE_VERIFY_MAC的密钥进行操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/generate-mac 表1 路径参数

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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语音验证码API 语音验证码API使用说明 语音验证码场景API 语音验证码呼叫状态通知API 语音验证码话单通知API

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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verifyCode String(256) 验证码，设备可以通过验证码获取设备ID和密码。若在请求中指定verifyCode，则响应中返回请求中指定的verifyCode；若请求中不指定verifyCode，则由物联网平台自动生成。 timeout Number 验证码有效时间，单位秒，设备需要在有效时间内接入物联网平台。

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在设备接入物联网平台前，应用服务器需要调用此接口在物联网平台注册设备，并设置设备的唯一标识（如IMEI）。在设备接入物联网平台时携带设备唯一标识，完成设备的接入认证。此注册设备接口适用于使用LWM2M/CoAP协议接入的设备，或者集成了AgentLite SDK的设备。DeviceInfoDTO：Status Code: 200 OK

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校验短信/邮件验证码 描述 该接口提供校验验证码的功能，服务器收到请求，返回结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/usg/acs/verifycode/check 传输协议 HTTPS 请求参数

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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String(256) 设备验证码，设备可以通过验证码完成物联网平台的接入认证。若在请求中指定verifyCode，则响应中返回请求中指定的verifyCode；若请求中不指定verifyCode，则由物联网平台自动生成。 timeout Integer 验证码有效时间，单位秒，设备需

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